Staff Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в Visa (fintech, платежные технологии). Проектирование и разработка масштабируемых backend-систем на Java/Spring, лидерство в code review и техническом направлении, интеграция AI/GenAI решений.

Задачи

• Совместно со стейкхолдерами определять требования к компонентам продукта и учитывать обратную связь в дизайне решений
• Переводить функциональные требования в системный дизайн и согласовывать взаимодействие компонентов с бизнес-потребностями и сроками
• Проектировать и разрабатывать компоненты продукта, уточнять планы по коду и вести design review
• Участвовать в оценке проектов с учетом стоимости поставки и эскалировать риски задержек
• Подавать пример в создании, внедрении и поддержке переиспользуемого кода, повышать качество кода через метрики и best practices
• Применять инструменты отладки для решения задач средней сложности и находить возможности автоматизации
• Проводить code review, следить за соблюдением стандартов кодирования и давать обратную связь команде
• Составлять сложные тест-планы, выявлять пробелы в тестировании и проактивно устранять дефекты
• Использовать анализ данных и мониторинг для выявления паттернов и дефектов во всех окружениях
• Реагировать на инциденты в рамках on-call, диагностировать сложные проблемы и помогать в их устранении
• Создавать и развивать developer-инструменты для поддержки программ и приложений
• Проактивно осваивать новые знания и технологии для повышения производительности продукта и консультировать других инженеров

Требования

• 5+ лет релевантного опыта с Bachelor's Degree, либо 2+ года с продвинутой степенью, либо 0 лет с PhD, либо 8+ лет релевантного опыта
• Опыт в software engineering или смежной области
• Опыт разработки и/или внедрения веб- или мобильных приложений
• Опыт в лидерской роли (с прямыми подчиненными или без)
• Опыт работы с технологиями и программными системами
• Опыт создания и поддержки тест-планов и проведения тестирования
• Опыт отладки и устранения проблем в ПО
• Опыт работы с кросс-функциональными командами
• Опыт code review и применения стандартов кодирования
• Опыт создания или развития developer-инструментов
• Практический опыт с AI/ML или GenAI решениями: оценка use cases, подходов к интеграции, ограничений, рисков и готовности к продакшену
• Продвинутое владение Java: concurrency, collections, JVM, performance tuning, современные возможности языка
• Опыт с Spring Boot, Spring Framework, JPA/Hibernate, REST API, микросервисами и распределенными системами
• Знание Angular или React, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, адаптивного дизайна и интеграции с REST API
• Сильное знание реляционных БД, SQL, моделирования данных, индексов, оптимизации запросов, транзакций; опыт с NoSQL и кэшированием
• Опыт с Kafka или NATS
• Опыт с Docker, Kubernetes, Linux и CI/CD (Maven, Gradle, Jenkins или аналоги)
• Знание secure coding, OAuth 2.0, OIDC, безопасности API, управления секретами и устранения уязвимостей
• Опыт с логированием, метриками, трейсингом и алертингом (Splunk, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
• Опыт с JUnit, Mockito, автоматизированным интеграционным тестированием и TDD
• Понимание LLM, prompt engineering, embeddings, векторных БД, RAG, AI-агентов и responsible-AI практик
• Умение интегрировать AI-сервисы через API или SDK; знакомство со Spring AI, LangChain4j, LangChain желательно

Условия

• Гибридный формат: минимум 3 дня в офисе в неделю
• Зарплата $133,300–$213,400 в год, возможны бонус и equity
• Пакет льгот: Medical, Dental, Vision, 401(k), FSA/HSA, Life Insurance, оплачиваемый отпуск, Wellness Program
• Командировки 5–10% времени
• Работа в офисе, стандартное оборудование рабочего места

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Spring Framework
• JPA
• Hibernate
• REST API
• микросервисы
• Angular
• React
• TypeScript
• JavaScript
• HTML5
• CSS3
• SQL
• NoSQL
• Kafka
• NATS
• Docker
• Kubernetes
• Linux
• Maven
• Gradle
• Jenkins
• CI/CD
• OAuth 2.0
• OIDC
• Splunk
• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry
• JUnit
• Mockito
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• embeddings
• векторные базы данных
• Spring AI
• LangChain4j
• LangChain
• GenAI