Thomson Reuters
Senior Software Engineer – AI, Tax and Audit, FDE
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в Thomson Reuters для создания production AI-решений в домене налогов и аудита. Работа с LLM, RAG-пайплайнами и агентными workflow, клиентская доставка и бэкенд-разработка на Python.
Задачи
- Вести клиентскую доставку простых сборок и стандартных интеграций, переводя нечёткие потребности в технический скоуп и рабочие решения
- Создавать production AI-приложения: RAG-пайплайны, кастомные агенты и многошаговые агентные workflow для налоговой подготовки, аудита и автоматизации рабочих документов
- Разрабатывать масштабируемые, безопасные и поддерживаемые backend-сервисы совместно с Integration Engineers
- Выстраивать AI-оценку, observability, мониторинг, трейсинг, бенчмаркинг и adversarial-тестирование
- Совместно с Tax & Audit AI Engineers переводить налоговые правила и аудиторские процедуры в инженерные планы и критерии оценки
- Управлять доставкой по нескольким проектам, участвовать в discovery, быстром прототипировании и pre-sales
- Поддерживать деплой: post-launch stabilization, инциденты, runbooks и передача поддержки
Требования
- 5+ лет опыта в software engineering с сильной базой в system design, распределённых системах и поддерживаемой архитектуре
- Минимум 2 года практического опыта создания и деплоя AI/ML или LLM-приложений в production
- Сильное владение Python и backend-разработкой: REST API, асинхронные сервисы, event-driven системы
- Опыт с RAG-архитектурами, векторными базами и AI-оркестрацией (LangChain, LangGraph, PydanticAI, AutoGen)
- Опыт деплоя защищённых приложений в AWS, Azure или Google Cloud с IaC и CI/CD, observability и AI evaluation tooling
- Умение вести клиентские обсуждения, объяснять технические tradeoffs и работать в неоднозначных условиях
Условия
- Гибридный формат работы
- Гибкость и work-life balance, возможность работать откуда угодно до 8 недель в год
- Программы развития карьеры и обучения Grow My Way
- Конкурентный пакет бенefits: гибкий отпуск, два Mental Health Day, Headspace, пенсионные накопления, компенсация обучения
- Два оплачиваемых волонтёрских дня в год
- Годовая премия по результатам компании и сотрудника
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- LangChain
- LangGraph
- PydanticAI
- AutoGen
- REST API
- асинхронные сервисы
- event-driven systems
- векторные базы данных
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Infrastructure as Code
- CI/CD
- Datadog
- Grafana
- Prometheus
- LangSmith
- Langfuse
- Braintrust
- Weights & Biases
- MCP