Data Modelling & Engineering Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущая роль в AI/data-консалтинге Deeplight: единая ответственность за корпоративные модели данных, стандарты инженерии пайплайнов и качество кода в крупных банковских проектах в Дубае. Работа с вендорами, аудит технических решений и коммуникация с C-level заказчиками.

Задачи

• Владеть, проектировать и поддерживать канонические модели данных, схемы и бизнес-глоссарии
• Устанавливать инженерные стандарты: фреймворки пайплайнов, качество кода, автотесты, стратегии окружений, CI/CD
• Направлять и координировать senior data-инженеров в проектных командах
• Проводить технические ревью кода вендоров и аудит поставляемых артефактов данных
• Проверять инженерный контент SteerCo-пакетов и обоснованность заявлений вендоров о прогрессе
• Валидировать оценки и Change Requests, проводить root-cause анализ задержек проектов

Требования

• 10+ лет практического опыта в data engineering и моделировании данных
• 4+ года руководства инженерными стандартами или платформенными командами
• Опыт моделирования и инженерии корпоративных данных в Retail Banking
• Опыт построения real-time data backend для мобильных банковских приложений и цифровых клиентских путей
• Глубокое владение концептуальным, логическим и физическим моделированием данных (ERD, Data Vault 2.0, Dimensional/Kimball, JSON/Avro)
• Выдающиеся коммуникативные навыки и работа с топ-менеджментом (CTO, Head of Engineering)
• Опыт управления взаимодействием с вендорами

Условия

• Конкурентная зарплата
• Медицинская страховка уровня Gold
• Индивидуальная визовая поддержка
• Поддержка профессионального развития и сертификаций
• Компенсация подписок, связанных с ролью
• Работа над передовыми AI-проектами
• Ежемесячная программа поощрения сотрудников
• Возможности карьерного роста в растущей AI-компании

Навыки

• SQL
• Python
• PySpark
• Databricks
• Snowflake
• BigQuery
• Kafka
• Event Hubs
• dbt
• AWS
• Azure
• Data Vault 2.0
• Kimball
• ERD
• JSON
• Avro
• CI/CD