Senior Full Stack Product Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер полного стека в продуктовую команду CubX: ведёт задачу от бизнес-потребности до продакшена, сочетая разработку, продуктовое мышление и дизайн. Активно использует AI-инструменты для ускорения разработки, сохраняя ответственность за архитектуру и качество.

Задачи

• Проводить discovery со стейкхолдерами: выявлять бизнес-проблемы, требования, процессы и ограничения
• Переводить сложные потребности в пользовательские сценарии, продуктовый дизайн и технические решения
• Создавать вайрфреймы и прототипы, задавать визуальное направление интерфейсов
• Проектировать архитектуру приложений, модели данных, API, интеграции, права доступа и workflow
• Разрабатывать и поддерживать full-stack приложения на React, TypeScript, Node.js и MongoDB
• Совместно с DevOps работать над Docker, CI/CD, деплоем в Azure и надёжностью продакшена
• Использовать AI-инструменты на всех этапах: планирование, разработка, тестирование, отладка, рефакторинг, документация
• Проверять и верифицировать AI-сгенерированный код, а не принимать его как готовый к продакшену
• Сопровождать решения до релиза и улучшать их по обратной связи и поведению в продакшене

Требования

• Опыт проведения продуктов от неоднозначной бизнес-потребности через дизайн, разработку, деплой и развитие
• Сильный практический опыт с TypeScript, React, Node.js и MongoDB
• Опыт с Azure, Docker, Git, CI/CD, REST API, аутентификацией, авторизацией и автоматизированным тестированием
• Сильное продуктовое чутьё и умение упрощать сложные бизнес-процессы
• Опыт создания и реализации пользовательских интерфейсов, а не только работа по чужим макетам
• Сильные коммуникативные навыки и комфорт в работе напрямую с бизнес- и техническими стейкхолдерами
• Существенный практический опыт с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex или GitHub Copilot и подтверждённые продакшен-проекты
• Эффективное agentic coding: постановка задачи, критерии приёмки, работа с файлами и сервисами, проверка изменений
• Практический context engineering: передача агенту требований, контекста репозитория, архитектурных ограничений и примеров
• Самостоятельная верификация AI-результатов через код-ревью, проверку типов, автотесты и инспекцию приложения
• Понимание, когда делегировать работу AI, а когда разбираться самому или отклонять решение
• Аккуратное обращение с корпоративной информацией, доступами и продакшен-правами при использовании AI

Условия

• Конкурентная зарплата
• Оплачиваемый отпуск и корпоративные праздники
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план 401(k) с участием компании
• Спортзал в офисе
• Современный офис для совместной работы
• Обучение и профессиональное развитие
• Работа с передовыми технологиями
• Командные мероприятия и признание сотрудников
• Культура инноваций и командной работы

Навыки

• TypeScript
• React
• Node.js
• MongoDB
• Azure
• Docker
• Git
• CI/CD
• REST API
• authentication
• authorization
• automated testing
• Claude Code
• Cursor
• OpenAI Codex
• GitHub Copilot
• LLM APIs
• MCP