Staff Software Engineer, Server and Full Stack, Growth and Discovery, DeepMind

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Growth and Discovery в Google DeepMind. Разработка потребительских фич Gemini-приложения и систем discovery, работа с масштабными распределёнными системами и AI-агентами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и деплоить потребительские фичи для web, mobile (iOS/Android) и backend-сервисов
• Кросс-функционально взаимодействовать с Product, Design и Research для превращения нечётких требований в конкретные технические решения
• Разрабатывать простые, переиспользуемые и масштабируемые библиотеки и фреймворки
• Быстро итерировать прототипы и фичи, балансируя скорость и качество кода
• Создавать системы тестирования агентов, визуализацию результатов, лидерборды и тестировать алгоритмы на роботах

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Software Engineering, Mathematics или смежной STEM-области либо эквивалентный опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО, системном программировании или прикладном ML-инжиниринге
• 5 лет опыта проектирования и запуска крупномасштабных production-продуктов или foundation AI-систем
• 5 лет опыта тестирования и запуска продуктов и full stack разработки на backend-языках: Java, Python, Golang или C++
• 3 года опыта руководства проектированием ПО и архитектурой высоконагруженных распределённых систем
• 3 года опыта в performance, системной архитектуре, анализе данных больших систем, инструментах визуализации и отладке
• Предпочтительно: Master's или PhD в Computer Science, AI, Robotics или смежной области
• Предпочтительно: опыт технического лидерства и задания технического направления
• Предпочтительно: опыт работы с LLM, agentic workflows, мультимодальными пайплайнами, PyTorch, JAX, Triton, vLLM, Gemini API

Условия

• Зарплата $207000 - $300000 (USD)
• 20% bonus target
• Equity
• Benefits
• В большинстве случаев собеседования проходят офлайн

Навыки

• Java
• Python
• Golang
• C++
• PyTorch
• JAX
• Triton
• vLLM
• Gemini API
• iOS
• Android
• LLM
• agentic workflows
• multimodal pipelines