Data Modeler

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Консультант по моделированию данных в AI/data-консалтинге DeepLight AI. Проектирование масштабируемых моделей данных и семантических слоёв в Lakehouse-архитектурах, построение knowledge graphs и онтологий.

Задачи

• Проектировать концептуальные, логические и физические модели данных для Medallion-архитектуры (Bronze, Silver, Gold)
• Реализовывать dimensional modeling для аналитических слоёв
• Применять Slowly Changing Dimensions (SCD2) и техники исторического трекинга
• Определять и поддерживать соглашения об именовании, стандарты метаданных и документацию моделей
• Проектировать и внедрять семантический слой для self-service аналитики
• Работать с продвинутым AI-инструментарием для развёртывания и интеграции семантического слоя
• Разрабатывать и поддерживать онтологии и таксономии для стандартизации бизнес-понятий
• Обеспечивать семантическую согласованность данных и отчётности
• Строить и поддерживать knowledge graphs для связей между сущностями и data discovery
• Интегрировать knowledge graph с Lakehouse-метаданными и lineage-инструментами (OpenMetadata)
• Сотрудничать с архитекторами и платформенными инженерами по масштабируемости графа
• Согласовывать модели с Data Architects и Lakehouse-принципами
• Работать с Data Engineers по корректной реализации моделей в Glue и Iceberg
• Взаимодействовать с Data Quality командами по правилам валидации и комплаенсу
• Обеспечивать поддержку schema evolution, партиционирования и оптимизации производительности
• Создавать переиспользуемые шаблоны моделирования и best practices для Data Factory squads

Требования

• Сильный опыт моделирования данных для Lakehouse или data warehouse
• Владение проектированием семантического слоя, онтологиями и knowledge graph
• Знание AWS Glue, Apache Iceberg и Medallion-архитектуры
• Понимание управления метаданными и lineage-инструментов (предпочтительно OpenMetadata)
• 7+ лет в ролях моделирования данных или data architecture
• Опыт с инструментами моделирования данных (ERwin, PowerDesigner или аналоги)
• Опыт с инструментами семантического слоя (Zaimler, AtScale или аналоги)
• Опыт с фреймворками knowledge graph (RDF, OWL, Neo4j или аналоги)
• Аналитическое и концептуальное мышление
• Навыки коммуникации и работы со стейкхолдерами
• Опыт работы в быстро меняющейся среде и достижения агрессивных миграционных целей
• Опыт работы с Jira и agile
• Опыт в семантических технологиях, knowledge graphs и финансовом домене — сильный плюс

Условия

• Конкурентная зарплата и бонусы за результативность
• Комплексное медицинское страхование
• Поддержка профессионального развития и сертификации
• Работа над передовыми AI-проектами
• Гибкий график работы
• Возможности карьерного роста в быстрорастущей AI-компании

Навыки

• AWS Glue
• Apache Iceberg
• Medallion architecture
• OpenMetadata
• ERwin
• PowerDesigner
• Zaimler
• AtScale
• RDF
• OWL
• Neo4j
• Jira
• dimensional modeling
• SCD2
• knowledge graphs
• ontologies
• semantic layer