Software Engineer - Agentic Systems (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду, отвечающую за платёжный процессинг e-commerce. Разработка AI-продуктов для жизненного цикла разработки ПО и бэкенд-сервисов для безопасного и масштабируемого движения денег.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и выпускать end-to-end фичи AI-продуктов для жизненного цикла разработки ПО с тестами и документацией
• Отвечать за ключевые части поддержки AI на каждом этапе жизненного цикла: от требований и спецификаций до кодирования, ревью, релиза и эксплуатации
• Формировать архитектуру и техническое направление AI-assisted development lifecycle через спецификации и проектные решения
• Обеспечивать надёжность, безопасность и доверие к продуктам в продакшене
• Постоянно улучшать кодовую базу, инструменты и процессы, используя сами продукты для повышения качества разработки

Требования

• Bachelor's или Master's в Computer Science или эквивалентный практический опыт
• 3+ года практического опыта в разработке ПО
• Сильные навыки программирования на Java (или сопоставимом языке), опыт создания и поддержки production backend-сервисов
• Практический опыт работы с LLM и агентными системами: tool calling, оркестрация агентов, prompt и context engineering, оценка результатов агентов
• Опыт AI-native разработки в повседневной работе с coding agents и AI-инструментами
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL и MongoDB, включая моделирование данных и оптимизацию запросов
• Понимание современных инженерных практик: Git workflows, CI/CD, code review, автоматизация тестирования
• Опыт интеграции API и работы в сервис-ориентированных архитектурах
• Ясная коммуникация, командный подход и готовность участвовать в технических решениях

Условия

• Гибридный формат: два офисных дня в неделю
• Компенсация проезда: bike leasing или Deutschlandticket
• Возможность работать из любой страны ЕС до 15 дней в год
• Годовой бюджет на обучение €1,000
• Конфиденциальное консультирование по личным и профессиональным вопросам
• Корпоративная пенсионная схема
• Офисы в Австрии, Дании, Германии и Люксембурге, HQ в Берлине

Навыки

• Java
• LLM
• agentic systems
• tool calling
• agent orchestration
• prompt engineering
• context engineering
• PostgreSQL
• MongoDB
• Git
• CI/CD
• test automation
• API integration
• MCP
• LangGraph