Clera
Founding Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Один из первых инженеров в раннем enterprise AI-стартапе, строящем агентов для интеграции, миграции и внедрения бизнес-систем. Отвечает за ядро продукта и инженерные практики надёжных production-интеграций.
Задачи
- Строить возможности планирования, исполнения и самовосстановления агентов, превращающие требования интеграции в рабочие потоки данных
- Разрабатывать и поддерживать коннекторы, инструменты трансформации, runtime исполнения, веб-приложение, SDK и MCP-сервер
- Брать на себя высокозначимые инженерные задачи от проектирования до production-поставки
- Работать над критичными системами, взаимодействующими с корпоративными финансовыми и операционными данными, с фокусом на надёжность
- Участвовать в разговорах с клиентами, связанных с работой, и использовать обратную связь для реализации
- Закладывать инженерные паттерны и стандарты качества для растущей команды
Требования
- Минимум 2 года профессионального опыта разработки и эксплуатации production-ПО
- Сильные навыки TypeScript и опыт создания end-to-end приложений, а также владение Python, Go или C
- Опыт проектирования критичной инфраструктуры с верными решениями по надёжности и масштабируемости
- Опыт интеграции с enterprise-системами: ERP, CRM или data warehouse, желательно с миграцией данных, ETL или data pipelines
- Прямой опыт работы с клиентами по техническим внедрениям или поддержке
- Существенный вклад в open source проекты
- Практический опыт product engineering в стартапе или быстро меняющейся среде; полезен опыт с распределёнными системами или AI-агентами
- Глубокая техническая экспертиза, подтверждённая образованием, опытом, спортивным программированием или реализованными проектами
Условия
- Базовая зарплата от €90 000 до €150 000 в год
- Виза не спонсируется
- Работа в офисе в Мюнхене, Бавария, Германия, пять дней в неделю
- Готовность при необходимости переехать в Мюнхен
Навыки
- TypeScript
- Python
- Go
- C
- ERP
- CRM
- data warehouse
- ETL
- data pipelines
- distributed systems
- AI agents
- MCP