Senior Data Engineer (f/m/d) - Intelligent Operations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в подразделение Intelligent Operations (CIS FDE Technology & Operations) компании SAP. Отвечает за data-инфраструктуру, на которой работают внедрённые AI-решения: production-пайплайны, governance, knowledge graph и качество данных.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать production data pipelines (ingestion, transformation, enrichment, delivery) с автоматизацией, мониторингом и отказоустойчивостью
• Внедрять и обеспечивать практики data governance и compliance: приватность данных, разграничение границ данных, lineage tracking, audit trails
• Строить и поддерживать инфраструктуру knowledge graph для контекста и retrieval внутренних агентов
• Разрабатывать автоматические фреймворки валидации данных и отслеживания деградации качества
• Управлять жизненным циклом data-активов как продуктов: версионирование, документация, ownership
• Работать с командами Application Engineering и Platform Engineering, определять стандарты data engineering и менторить инженеров

Требования

• Опыт построения и эксплуатации production data-инфраструктуры для AI-систем, а не экспериментальных ноутбуков
• Глубокая экспертиза в разработке data pipelines, data governance и управлении data-инфраструктурой в cloud-native средах
• Понимание специфики качества данных в AI-native операциях: валидация, governance, трассируемость
• Опыт с knowledge graph, master data management и обработкой клиентских данных в enterprise-средах
• Умение строить production-grade инфраструктуру, масштабируемую без ручного вмешательства
• Способность работать кросс-функционально и определять стандарты данных и практики governance
• Опыт технического лидерства и менторства

Условия

• Глобальная работа с FDE-командами и хабами, внешними delivery-партнёрами и экосистемой SAP data & analytics
• Обучение и развитие, поддержка профессионального роста
• Инклюзивная культура, фокус на здоровье и благополучии, гибкие модели работы

Навыки

• Data Pipeline Development
• Data Governance
• Knowledge Graph
• Master Data Management
• PII Handling
• Data Product Lifecycle Management
• Cloud-native
• Agentic AI
• Context Engineering
• AI Output Quality Assurance