Full Stack Engineer - Traffic Studies

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду traffic studies компании Obvio AI. Отвечает за backend пайплайна обработки данных с камер и радаров: от развёртывания на объекте до публикации отчёта для города.

Задачи

• Владеть backend пайплайна traffic studies end-to-end: приём данных с разных типов сенсоров, оркестрация vision-пайплайна на ML-серверах и в облаке, извлечение событий, передача на аннотацию, статистика и публикация на городской портал
• Автоматизировать рутинные шаги (ввод статистики, переобработка, сборка отчётов), чтобы исследование проходило одинаково при минимальном участии инженера
• Обрабатывать ad-hoc запросы: новые сенсоры, метрики, форматы отчётов и сжатые сроки через конфигурацию и небольшие расширения
• Проектировать и развивать модель данных: схема, индексы, производительность запросов на растущих датасетах Postgres
• Отвечать за здоровье пайплайна: мониторинг и алертинг vision- и event-extraction сервисов, раннее обнаружение зависших исследований и устранение причин
• Реализовывать логику подсчёта и нарушений по спецификациям с версионированием и трассируемостью каждой цифры до сырых данных
• Координировать работу с командами аннотации, field operations и go-to-market
• Поддерживать внутренние инструменты как backend: API и data endpoints для инструментов на Retool (менеджеры презентаций и ревью, калибровка, аудит-дашборды, ёмкость и статусы)

Требования

• 4+ года профессионального опыта в разработке ПО со значимым full-stack ownership: backend-сервисы и data pipelines плюс внутренние инструменты и frontend
• Опыт построения и эксплуатации сервисов в крупном облаке (предпочтительно AWS: ECS/EC2, S3, IAM)
• Сильные навыки работы с БД: проектирование схем, индексация и производительность запросов на растущих датасетах (Postgres или аналог)
• Опыт создания внутренних инструментов или дашбордов, в том числе на low-code платформе вроде Retool или на современном веб-фреймворке
• Опыт эксплуатации production-систем: мониторинг, алертинг, incident response и post-incident fixes
• Опыт оркестрации batch- или ресурсоёмких нагрузок (очереди задач, воркеры, GPU/ML-серверы)
• Готовность работать из офиса в Исламабаде или Лахоре

Условия

• Работа помогает спасать жизни и повышать безопасность дорожного движения
• Series A на $54M
• Быстрорастущий стартап со значимым ownership
• Конкурентная компенсация и ранняя доля в equity

Навыки

• Python
• AWS
• ECS
• EC2
• S3
• IAM
• Postgres
• Retool
• data pipelines
• monitoring
• alerting
• job queues
• GPU/ML servers