Software Engineer, App Ads Bidding and Optimization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Google Ads, работающую над оптимизацией ставок и ML-моделями для рекламных кампаний. Задачи на стыке C++, математической оптимизации и машинного обучения в масштабе миллиардов пользователей.

Задачи

• Повышать точность и стабильность UAC-биддера с помощью статистического анализа и новых ML/оптимизационных алгоритмов
• Модернизировать инфраструктуру ставок, проектировать и реализовывать алгоритмы для быстрого cold start новых кампаний
• Отлаживать неточности в инфраструктуре ставок, предлагать улучшения и запускать их с дизайном, реализацией, экспериментами и анализом
• Инженерить входные признаки из рекламных креативов, страниц издателей и персональной истории показов для повышения точности моделирования
• Повышать эффективность и надёжность ML-моделей, проектируя новые архитектуры и внедряя надёжные процессы разработки и релиза
• Разбираться в сложных взаимодействиях между бизнес-целями, математическими моделями и инфраструктурой
• Работать с PM, UX и партнёрскими командами над новыми рекламными сценариями
• Использовать данные и метрики для оценки успеха продукта и принятия бизнес-решений

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки на одном или нескольких языках программирования (или 1 год при наличии продвинутой степени)
• Опыт разработки на C++
• Опыт количественного анализа данных, статистического моделирования и интерпретации датасетов
• Опыт математической оптимизации и статистического обучения
• Желательно: опыт системного дизайна — определение технической архитектуры, системных интерфейсов и моделей данных
• Желательно: опыт с языками для анализа данных и вычислительной статистики (Python, R, MATLAB, C++, Java или Go)
• Желательно: опыт с Colab, SQL и другими инструментами анализа данных
• Желательно: опыт с распределёнными и параллельными системами, ML-моделями, информационным поиском, методами оптимизации (линейное программирование, выпуклая оптимизация, reinforcement learning)
• Сильные навыки количественных рассуждений в математической области (data science, оптимизация, машинное обучение, естественные науки)

Условия

• Зарплата в США: $147000 - $210000 (USD)
• Целевой бонус 15%
• Equity
• Benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• C++
• Python
• R
• MATLAB
• Java
• Go
• SQL
• Colab
• математическая оптимизация
• статистическое моделирование
• машинное обучение
• reinforcement learning
• линейное программирование
• выпуклая оптимизация
• системный дизайн
• распределённые системы