Software Engineer II - Cloud-Native Agent Harness (Mecatl)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду, разрабатывающую open-source agent harness для надёжного и безопасного запуска автономных AI-агентов в облаке. Работа охватывает backend-системы, Kubernetes-инфраструктуру, API и инструменты для разработчиков.

Задачи

• Проектировать и реализовывать фичи agent harness: циклы исполнения агентов, интеграции инструментов, системы разрешений, управление сессиями, runtime-компоненты на Kubernetes
• Разрабатывать клиентские интерфейсы и инструменты разработчика: gRPC, HTTP/SSE API, TypeScript SDK, CLI-приложения
• Повышать надёжность, безопасность, производительность и наблюдаемость платформы
• Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код с обработкой ошибок и граничных случаев
• Готовить техническую документацию и дизайн-предложения, участвовать в code review, в том числе AI-сгенерированного кода
• Вести назначенные проекты, переводя продуктовые требования в технические решения
• Внедрять AI-агентов в повседневную разработку и критически оценивать их результат
• Экспериментировать с AI-assisted workflow и делиться выводами с командой
• Соблюдать практики безопасности при работе с AI-системами: разрешения, секреты, недоверенный ввод, автономность агентов
• Взаимодействовать с инженерами и продуктом, поддерживать open-source сообщество

Требования

• Профессиональное владение Go, умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
• Опыт самостоятельной разработки, тестирования и поставки фич в backend, platform или infrastructure проектах
• Знание распределённых систем и cloud-native технологий: Kubernetes, контейнеры, сервисные API (gRPC, HTTP)
• Знакомство с конкурентностью, streaming-архитектурами, durable state management или распределёнными приложениями — плюс
• Практический опыт использования AI coding agents и понимание их преимуществ, ограничений и рисков (prompt injection, избыточные разрешения агентов)
• Сильный интерес к инфраструктуре AI-агентов: фреймворки исполнения, интеграции инструментов, Model Context Protocol (MCP), провайдеры моделей, системы оценки
• Опыт участия в open-source проектах или разработки AI-платформ — плюс
• Продуктовый инженерный подход, любопытство к потребностям пользователей и умение оспаривать допущения
• AI-first подход к разработке
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации, умение объяснять сложные технические концепции
• Сильные навыки решения проблем и аналитические способности, проактивность
• Самостоятельность, адаптивность и умение работать в быстро меняющейся среде
• Командный подход, готовность делиться знаниями и развивать команду

Условия

• Конкурентная зарплата: годовой базовый оклад USD $157,500–$192,500
• Дополнительная компенсация в виде equity
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Гибкий удалённый формат работы
• Гибкий оплачиваемый отпуск и оплачиваемые праздники
• Оплачиваемый родительский отпуск
• Корпоративные выезды и очные встречи команды
• Возможности профессионального роста в open-source, cloud-native, кибербезопасности и AI
• Техническая самостоятельность и влияние на решения
• AI-first культура с поощрением экспериментов и обучения
• Участие в open-source сообществе

Навыки

• Go
• Kubernetes
• containers
• gRPC
• HTTP/SSE
• TypeScript
• Model Context Protocol (MCP)
• distributed systems
• AI coding agents