Lead Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в организацию Corporate Technology Data Strategy & Architecture. Разработка data-intensive приложений и агентных AI-систем на базе LLM, техническое лидерство и менторство.

Задачи

• Разрабатывать безопасный production-код для data-intensive приложений и платформ, проводить ревью и отладку кода коллег
• Вести end-to-end проектирование и реализацию сложных фич — от требований до деплоя и эксплуатационной стабильности
• Принимать технические решения, влияющие на дизайн, функциональность, производительность и надёжность приложений
• Строить и поддерживать агентные AI-системы: multi-agent workflows, интеграции tool-use, human-in-the-loop контроли
• Реализовывать LLM-приложения: RAG-пайплайны, embedding-процессы, интеграции с vector store, инфраструктуру model serving
• Отвечать за observability, оценку и безопасность production AI-систем: мониторинг промптов, валидация вывода, контроль затрат, оптимизация latency
• Автоматизировать устранение повторяющихся инцидентов и повышать операционную стабильность
• Менторить junior и middle инженеров, проводить код-ревью и делиться лучшими практиками
• Вносить вклад в общие фреймворки, инструменты и SDLC-практики
• Продвигать и курировать утверждённые AI-assisted практики разработки, задавать стандарты валидации и переиспользования паттернов

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Практический опыт создания и вывода в production LLM-приложений и агентных систем с tool use, памятью и многошаговым рассуждением
• Продвинутое владение Python и/или Java
• Глубокий опыт с крупномасштабной обработкой данных, микросервисами, проектированием API и event streaming (Kafka)
• Знание реляционных и NoSQL баз данных, vector store и архитектур data lake
• Опыт с кэшированием (Redis, MemCached), observability (Dynatrace, Splunk, Grafana) и оркестрацией (Airflow, Temporal)
• Владение CI/CD, test-driven development, автоматизацией и всеми аспектами SDLC
• Понимание agile-методологий, отказоустойчивости приложений и лучших практик безопасности
• Практический опыт cloud-native разработки (AWS, Azure или GCP)
• Опыт лидирования в использовании корпоративных AI-assisted инструментов разработки и задания стандартов валидации AI-вывода
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасную обработку ввода/вывода

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможны комиссионные и дискреционные премии, денежные и акционные выплаты
• Комплексная медицинская страховка, оздоровительные центры на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Python
• Java
• LLM
• RAG
• agentic AI
• Kafka
• microservices
• API design
• NoSQL
• vector stores
• data lake
• Redis
• MemCached
• Dynatrace
• Splunk
• Grafana
• Airflow
• Temporal
• CI/CD
• TDD
• AWS
• Azure
• GCP
• AWS Bedrock
• Azure OpenAI
• Databricks
• Snowflake
• Spark
• PySpark