DATA SCIENTIST

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data / AI Scientist в проект для критических систем в оборонной, гражданской авиационной и аэрокосмической отраслях. Проектирование, разработка и индустриализация AI/ML-решений, end-to-end ML-пайплайны и MLOps.

Задачи

• Участвовать в воркшопах по генерации идей с внутренними стейкхолдерами и внешними клиентами для выявления операционных потребностей и проектирования кастомных алгоритмических AI-решений
• Быстро анализировать сложные датасеты, выбирать, разрабатывать, тестировать и валидировать наиболее релевантные ML/DL-модели под конкретные кейсы и ограничения чувствительных данных
• Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных и feature engineering до продакшн-деплоя и мониторинга (MLOps)
• Доносить цели моделей, их производительность и бизнес-ценность как техническим командам, так и нетехническим лицам, принимающим решения
• Делиться инсайтами, лучшими практиками и технологическими прорывами в рамках AI Center of Excellence
• Готовить техническую документацию и строго соблюдать стандарты кибербезопасности, суверенитета данных и этичного AI

Требования

• Практический опыт в AI и Machine Learning engineering от 5 до 7 лет
• Подтверждённый опыт вывода end-to-end ML-решений в продакшн — от сбора данных до деплоя для конечных пользователей
• Сильная способность проектировать надёжные алгоритмические решения и архитектуры данных для критических систем и real-time ограничений
• Опыт участия или руководства клиентскими воркшопами и техническими ideation-сессиями
• Продвинутое знание статистики, Machine Learning и Deep Learning алгоритмов
• Практический опыт и понимание принципов RAG и MCP
• Глубокое владение Python и основными AI/DL-фреймворками (TensorFlow, PyTorch); знание Java, Spark или Scala — плюс
• Понимание технологий баз данных и SQL (опыт с NoSQL — плюс)
• Практический опыт с MLOps-инструментами (MLflow) и современными средами разработки (GitLab, Docker, CI/CD)
• Знакомство с ограничениями безопасности, приватности и суверенитета данных в оборонной среде или среде критической инфраструктуры
• Обязательный практический опыт с Jira, а также Agile, CI/CD и DevOps-инструментами (Git, Jenkins, Artifactory, Sonar)
• Магистерская степень в Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence или Engineering
• Свободное владение устным и письменным английским; французский и/или арабский — предпочтительно
• Опыт работы в agile-среде и проведения клиентских встреч

Условия

• Локация: Абу-Даби, ОАЭ (офис)
• Длительность: 3 месяца
• Начало: немедленно
• Рассматриваются только кандидаты, находящиеся в ОАЭ
• Язык: английский; французский и/или арабский предпочтительно

Навыки

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• RAG
• MCP
• Java
• Spark
• Scala
• SQL
• NoSQL
• MLflow
• GitLab
• Docker
• CI/CD
• Jira
• Agile
• Git
• Jenkins
• Artifactory
• Sonar
• Machine Learning
• Deep Learning
• MLOps