AI Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI Data Scientist в команду Caliberly. Проектирование, разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения на структурированных и неструктурированных данных для решения бизнес-задач.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять продвинутые модели машинного обучения и AI-алгоритмы для бизнес-задач (NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы)
• Анализировать большие и сложные наборы данных для извлечения практических инсайтов
• Совместно с data-инженерами и разработчиками интегрировать AI-модели в продакшн
• Проводить разведочный анализ данных, feature engineering и очистку данных
• Постоянно мониторить и улучшать качество моделей
• Доносить результаты и технические концепции до нетехнических стейкхолдеров
• Следить за последними исследованиями и достижениями в области AI и ML

Требования

• Магистратура или PhD в Computer Science, Data Science, Machine Learning, математике или смежной области
• Сильный опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Владение языками программирования: Python, R или Java
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Владение SQL и запросами к данным
• Понимание статистики, теории вероятностей и методов оптимизации
• Желательно: опыт с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
• Желательно: знакомство с big data инструментами (Spark, Hadoop)
• Желательно: публикации на рецензируемых конференциях или в журналах
• Желательно: опыт деплоя моделей с MLOps-практиками и инструментами Docker, Kubernetes, MLflow

Условия

• Конкурентная компенсация с бонусами по результатам
• Проживание, компенсация питания и помощь с оформлением рабочей визы
• Щедрые отпускные и новогодние бонусы
• Топовое оборудование: MacBook и iPhone
• Динамичная инклюзивная культура, способствующая росту
• Дважды в год компенсация расходов на поездки домой

Навыки

• Python
• R
• Java
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly
• SQL
• AWS
• GCP
• Azure
• Spark
• Hadoop
• Docker
• Kubernetes
• MLflow
• NLP
• Computer Vision