Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в департамент управления модельными рисками Bank of Georgia. Валидация и мониторинг AI/ML-моделей банка, включая LLM- и RAG-решения, для снижения модельных рисков.

Задачи

• Самостоятельно проводить валидацию моделей от начала до конца: скоупинг, планирование, итоговый отчёт, оценка производительности, концептуальной обоснованности, качества входных данных и методологии разработки
• Проводить анализ результатов моделей: бэктестинг, анализ чувствительности, стресс-тестирование
• Оценивать соответствие моделей их назначению и конструктивно оспаривать ключевые решения владельцев и разработчиков моделей
• Понимать бизнес-процессы и контекст применения моделей, оценивать адекватность входов и выходов
• Выявлять ключевые допущения, ограничения и слабые места моделей, оценивать компенсирующие контроли и формулировать рекомендации по снижению рисков
• Разрабатывать бенчмарк- и челленджер-модели
• Готовить структурированные отчёты о валидации и презентовать результаты стейкхолдерам
• Применять Model Risk Policy и участвовать в её пересмотре
• Проводить постоянный мониторинг производительности моделей, определять метрики и пороги, отслеживать устранение замечаний
• Участвовать в governance моделей и автоматизировать процессы валидации и мониторинга
• Валидировать продвинутые AI/ML и Generative AI решения, включая LLM- и RAG-приложения
• Менторить младших коллег и делиться знаниями в команде

Требования

• Степень в области статистики, математики, data science, computer science или смежной
• 1–3 года опыта в разработке или валидации моделей, data science или количественном анализе
• Опыт работы со сложными крупными структурированными датасетами
• Сильные знания статистического моделирования и ML, включая оценку моделей, explainability и оценку bias/fairness
• Уверенное владение Python и/или R и SQL, умение писать чистый воспроизводимый код
• Опыт с ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
• Знание реляционных баз данных и моделирования данных
• Навыки визуализации данных и построения дашбордов
• Умение понятно доносить сложные аналитические выводы технической и нетехнической аудитории
• Критическое мышление, профессиональный скептицизм, внимание к деталям
• Свободное письмо на грузинском и английском языках

Условия

• Работа в департаменте управления модельными рисками Bank of Georgia
• Высокая степень самостоятельности в работе
• Возможность влиять на процессы валидации и мониторинга моделей
• Менторство и развитие младших коллег
• Дедлайн подачи заявки: 18 ноября 2026

Навыки

• Python
• R
• SQL
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-Learn
• Hadoop
• Hive
• Spark
• NoSQL
• Matplotlib
• Plotly
• Power BI
• Tableau
• LLM
• RAG
• NLP
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Transformer
• Vector databases