Senior Software Engineer, Go - (Global Recommendations and Ranking, Consumer)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в домен Global Recommendations and Ranking платформы Delivery Hero. Отвечает за сервисы рекомендаций и ранжирования, которые определяют, что видят миллионы пользователей в приложениях.

Задачи

• Владеть несколькими фичами в сервисах рекомендаций и ранжирования (Go и Python) от discovery до релиза и эксплуатации, включая low-latency serving и интеграции model-serving
• Принимать архитектурные решения: оценивать жизненный цикл систем, устранять архитектурные недостатки, писать RFC и ADR, добиваться консенсуса
• Дробить сложные неоднозначные инициативы на этапы с ранним и частым эффектом, параллелить работу
• Повышать уровень observability, масштабируемости, экономичности, безопасности и качества кода, закрывать уязвимости в рамках SLA, участвовать в on-call и писать post-incident отчёты
• Менторить менее опытных инженеров, участвовать в найме, работать с data scientists, ML-инженерами и product managers по выводу моделей и экспериментов в прод
• Участвовать в развитии процессов команды: рекомендовать стандарты кодирования, фреймворки и инструменты, включая agent-assisted engineering

Требования

• Сильный опыт backend-разработки на Go и/или Python, владение production-сервисами, включая stateful API, интеграции gRPC/REST и высоконагруженные пути запросов
• Опыт с event streaming (Kafka, Flink, Pub/Sub) и infrastructure as code (Terraform), эксплуатация mission-critical сервисов в AWS и/или GCP и Kubernetes с observability, алертингом и on-call
• Опыт продвижения инженерных best practices и инструментов в команде, понимание, где agent-assisted development помогает, где нет и как проверять его результат
• Глубокое знание используемых командой фреймворков и инструментов сверх документации
• Трек-рекорд обоснованных архитектурных компромиссов с понятным объяснением инженерам и не-инженерам, умение автономно работать с неоднозначными задачами
• Менторский подход и отличный письменный и устный английский

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе в Берлине
• 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-й и 3-й год работы
• Бюджет на обучение 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business
• Health checkups, медитация и спортзал
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа
• Цифровые ваучеры на питание и продуктовые ваучеры
• Поддержка релокации в Берлин

Навыки

• Go
• Python
• gRPC
• REST
• Kafka
• Flink
• Pub/Sub
• Terraform
• AWS
• GCP
• Kubernetes
• observability
• ML serving
• feature stores
• vector databases
• A/B testing