Software/AI Engineer (w/d/m)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в продуктовую команду Category Management eXchange: трансформация legacy-данных в стандартизированные domain events и развитие платформы Category Management с активным применением AI-инструментов.

Задачи

• Анализ legacy-данных и бизнес-процессов в Category Management, трансформация и интеграция данных в целевую архитектуру
• Моделирование, предоставление и обеспечение качества стандартизированных domain events и Kafka event streams
• Развитие платформы Category Management, поддержка замены legacy и миграции платформы
• Применение AI для анализа, генерации и развития ПО, автоматизация процессов разработки, тестирования и документирования
• Обеспечение качества данных, прослеживаемости и compliance по всей обработке данных и событий
• Тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и платформенными командами для консистентной event-коммуникации

Требования

• Аналитическое и концептуальное мышление, коммуникативные навыки
• Многолетний опыт в software engineering, data engineering или разработке data-driven/AI-решений
• Практический опыт с Generative AI, LLM и современными AI-coding-инструментами (Claude Code, OpenCode)
• Высшее образование в области информатики, data science, математики, физики или эквивалент
• Желательно знание Kafka, event-driven архитектур и Domain-Driven Design
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков

Условия

• Гибкий график, мобильная работа, 30 дней отпуска + региональные праздники, саббатикал, детский сад при компании
• Возможность до двух дополнительных недель отпуска в год
• Ежегодный бюджет на обучение около 2 000 €, внутренняя платформа IT Learning Hub, конференции и воркшопы
• Внутренние воркшопы и события: хакатоны, Tech Talks, еженедельные стендапы, Tech All-Hands
• Выбор техники (MacBook, ThinkPad) и ОС (macOS, Linux, Windows)
• Скидки в REWE, PENNY, toom Baumarkt, DERTOUR Group, льготный Deutschlandticket, Jobrad, парковка
• Отпускные и рождественские выплаты, пенсионная касса REWE

Навыки

• Kafka
• Event-Driven Architecture
• Domain-Driven Design
• Generative AI
• LLM
• Claude Code
• OpenCode
• Data Engineering
• Fullstack