Usercentrics
Software Engineer, AI Products - MCP Manager
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в команду MCP Manager — платформы управления и контроля доступа для AI-агентов на базе Model Context Protocol. Работа поровну между Vue.js фронтендом и Python/Django + TypeScript бэкендом на Google Cloud Platform.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и выпускать фичи по всему стеку: от интерфейсов на Vue.js до сервисов на Python/Django и TypeScript
- Превращать продуктовые спецификации и дизайны в работающее ПО, заранее поднимая вопросы и компромиссы с продуктом и дизайном
- Проектировать понятные API и модели данных
- Писать автоматические тесты и поддерживать быстроту и надёжность тестового набора
- Ревьюить pull request'ы коллег и конструктивно реагировать на фидбек
- Расследовать и исправлять баги, включая эскалированные клиентами, прослеживая проблемы по фронтенду, бэкенду и инфраструктуре
- Ежедневно использовать Claude Code и другие AI-ассистенты для планирования, написания, тестирования и ревью кода
- Делиться техниками, ускоряющими команду, и развивать практики использования AI-инструментов
- Участвовать в планировании и технических обсуждениях с честными оценками и ранним предупреждением о рисках
- Разбираться в MCP и в том, как предприятия подключают AI-агентов к бизнес-системам
- Документировать свою работу
- Разрабатывать функции управления AI-агентами: конфигурация gateway, политики идентификации и доступа, аудит-логирование
Требования
- 3+ года профессионального опыта разработки и выпуска production веб-приложений
- Уверенное владение TypeScript и опыт с современным фронтенд-фреймворком, желательно Vue.js
- Опыт создания бэкенд-сервисов и API на Python, желательно с Django
- Понимание реляционных баз данных, проектирования схем и производительности запросов
- Опыт развёртывания и эксплуатации ПО в облаке, желательно Google Cloud Platform
- Ежедневное практическое использование Claude Code и других AI-ассистентов с умением проверять и тестировать сгенерированный код
- Желательно: опыт с Model Context Protocol, AI-агентными инструментами или AI-шлюзами, либо бэкграунд в developer tools, безопасности или governance-ПО
- Комфорт в ранней стадии создания новой категории продукта
- Чёткая письменная и устная коммуникация на английском, привычка давать и запрашивать фидбек напрямую
Условия
- 401(k) с вкладом работодателя
- Транспортная компенсация (transit stipend)
- 18 дней оплачиваемого отпуска (PTO)
- Медицинская страховка
- Бюджет на личное развитие для каждого сотрудника
- Гибридный формат работы
- Онлайн wellness-сессии
- Командные мероприятия: тимбилдинги, happy hours, завтраки и обеды
- Снеки, фрукты, кофе и напитки в офисе
- Гибкий график и возможность workcation согласно политике компании
Навыки
- TypeScript
- Vue.js
- Python
- Django
- Google Cloud Platform
- Model Context Protocol
- Claude Code
- AI coding assistants
- REST API
- SQL
- реляционные базы данных