Software Engineer III, AI/ML GenAI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-исследователь в Google Research для разработки крупномасштабных мультимодальных ML-моделей поведения пользователей и внедрения их в продукты Gemini и Search.

Задачи

• Строить крупномасштабные мультимодальные модели внимания и поведения пользователей с использованием ML, анализа данных, NLP и компьютерного зрения
• Разрабатывать и оценивать ML-модели на больших пользовательских логах и строить инфраструктуру для обучения и сервинга моделей
• Проводить статистический анализ, находить инсайты и публиковать научные статьи по ML, NLP и CV
• Делиться результатами с партнёрскими Product Area для принятия решений по дизайну и запуску
• Внедрять модели в продукты вроде Gemini и Search и измеримо улучшать качество
• Самостоятельно вести исследовательские проекты и коммуницировать результаты в команде

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта программирования на Python или C++
• 1 год опыта в одном или нескольких направлениях: речь/аудио, reinforcement learning, ML-инфраструктура или другая область ML
• 1 год опыта со сквозной ML-инфраструктурой (деплой, оценка, оптимизация моделей, обработка данных, отладка)
• Предпочтительно: PhD в computer science или смежной области
• Предпочтительно: опыт работы с Research, DeepMind и Search
• Предпочтительно: опыт с инфраструктурой Google (Flume, Compute Infrastructure)
• Предпочтительно: специализация в ML (NLP или CV) с публикациями
• Предпочтительно: сильные аналитические навыки для анализа данных
• Предпочтительно: прикладные ML-навыки (LLM, NLP), опыт с jax/pytorch, Python и запуском ML-моделей

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионный план 401(k) с вкладом компании
• 20 дней отпуска в год
• 40 часов больничных в год (69 часов для Сиэтла), включая 5 дополнительных дней
• Декретный отпуск 28–30 недель и 18 недель Baby Bonding
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 15% от цели и equity
• Гибкий выбор локации из списка офисов

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• NLP
• Computer Vision
• LLM
• PyTorch
• JAX
• ML infrastructure
• Reinforcement Learning
• Speech/Audio
• Data analysis
• Statistics