Senior SQL & Data Warehouse Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в международную перестраховочную компанию с фокусом на SQL, моделирование данных и Azure-решения. Около 80% работы связано с SQL, Databricks можно освоить в процессе.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать надёжные решения для данных с упором на SQL и T-SQL
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать сложные запросы, модели данных и структуры БД
• Готовить дизайн решений для новых фич и переводить их в технические User Stories
• Проводить технические уточнения совместно с Requirement Engineers и Product Owners
• Проектировать и поддерживать модели данных для хранилища и транзакционных сред
• Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы и пайплайны данных на технологиях Azure
• Работать с Microsoft SQL Server и инфраструктурой данных на Azure
• Выполнять миграции схем и данных
• Анализировать и оптимизировать производительность ETL и баз данных
• Проводить технический QA и обеспечивать надёжность и поддерживаемость решений
• Участвовать в планировании и работать с командами разработки в Agile
• Применять практики DevOps и CI/CD с Azure DevOps и Git

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, IT или смежной области (предпочтительно)
• Не менее 5 лет опыта в Data Engineering или аналогичной роли
• Сильный практический опыт с SQL, T-SQL и Microsoft SQL Server
• Сильное знание моделирования данных, включая концепции хранилищ и транзакционных сред
• Опыт проектирования, разработки и оптимизации ETL-процессов и сложных потоков данных
• Знание стека Azure для data engineering: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Cosmos DB
• Опыт миграций схем и данных
• Рабочее знание Python и PowerShell
• Опыт с Azure DevOps, Git, тестированием и практиками CI/CD
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Умение самостоятельно проектировать технические решения и переводить требования в технические задачи
• Опыт работы в Scrum / Agile
• Свободное владение устным и письменным английским

Условия

• Databricks и Delta Lake — плюс, не обязательно, можно освоить в процессе
• Power BI — плюс
• Опыт оптимизации производительности крупномасштабных сред данных — плюс

Навыки

• SQL
• T-SQL
• Microsoft SQL Server
• Data Warehouse
• ETL
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake
• Cosmos DB
• Python
• PowerShell
• Azure DevOps
• Git
• CI/CD
• Databricks
• Delta Lake
• Power BI
• Scrum
• Agile