Drees & Sommer AG
AI Engineer (w/m/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
AI-инженер в междисциплинарную команду Drees & Sommer. Разработка и внедрение корпоративных KI-решений — от оценки use-case и прототипирования до продуктивной эксплуатации.
Задачи
- Оценивать AI-use-cases с технической точки зрения: подход, затраты, архитектура, риски, потребность в данных, готовность к эксплуатации
- Переводить бизнес-потребности совместно с профильными подразделениями в надёжные технические целевые архитектуры
- Разрабатывать, тестировать и эксплуатировать KI-решения на основе утверждённых платформ, архитектур и enterprise-AI-guardrails
- Создавать и интегрировать KI-компоненты: LLM-приложения, RAG-пайплайны, агенты, tools, skills, API и подключения MCP
- Разрабатывать и поддерживать frontend-, backend- и интеграционные компоненты в зависимости от use-case
- Обеспечивать безопасность, стабильность и поддерживаемость решений с учётом кибербезопасности, защиты данных, compliance и прав доступа
- Поддерживать rollout, мониторинг, развитие и масштабирование продуктивных KI-решений
- Документировать решения, архитектурные решения и операционные знания
- Взаимодействовать с AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI-экспертами и бизнес-стейкхолдерами
- Оценивать новые модели, фреймворки и технологии и выводить практические сценарии применения
- Развивать локальные AI-прототипы в безопасные, переиспользуемые и масштабируемые enterprise-решения
Требования
- Высшее образование в области информатики, computer science, data science, software engineering или аналогичная техническая квалификация
- Релевантный опыт в software engineering, AI engineering, data science, machine learning engineering или аналогичной технической среде
- Практический опыт с современными AI-приложениями: интеграция LLM, RAG-системы, архитектуры агентов, context engineering, tool use, prompting, evaluation или fine-tuning
- Уверенное владение технологиями: Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, API, облачные платформы, CI/CD
- Понимание AI-приложений end-to-end: источники данных, retrieval, оркестрация, подключение моделей, права доступа, evaluation, мониторинг и эксплуатация
- Понимание security, защиты данных, compliance и governance в enterprise-среде
- Сильные коммуникативные навыки и структурированный надёжный hands-on подход к работе
- Свободный английский и хороший немецкий
Условия
- Возможность мобильной работы для обеспечения work-life balance
- Индивидуальное обучение и повышение квалификации в Drees & Sommer Academy
- Бонус для спортивно активных или дотация на членство в EGYM-Wellpass
- Jobrad-лизинг, дотация на общественный транспорт или служебный автомобиль (в зависимости от позиции)
- Скидки в Corporate-Benefits-Portal и программа рекомендаций сотрудников с премиями
- Дотация на детский сад и дополнительные льготы для особых частных событий
Навыки
- Python
- TypeScript
- React
- FastAPI
- Docker
- API
- Cloud
- CI/CD
- LLM
- RAG
- Agents
- MCP
- Prompting
- Fine-Tuning
- Evaluation
- Context Engineering