Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Huzzle для работы с клиентами компании (SaaS, MarTech, FinTech, AI). Проектирование и поддержка масштабируемых data pipelines и инфраструктуры, обеспечение качества и доступности данных.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны
• Разрабатывать и оптимизировать data-архитектуры, базы данных и хранилища
• Интегрировать данные из различных источников, API и сторонних платформ
• Обеспечивать качество, точность, согласованность, надёжность и безопасность данных
• Мониторить, устранять неполадки и улучшать пайплайны и workflow
• Работать с командами аналитики, инженерии и бизнеса для выявления требований к данным
• Устанавливать стандарты data governance и лучшие практики управления данными
• Улучшать хранение данных, скорость обработки и производительность запросов
• Поддерживать проекты BI, отчётности и аналитики
• Вести документацию моделей данных, workflow и технических процессов

Требования

• 2+ года опыта в data engineering, data warehousing или смежной области
• Сильные навыки SQL и понимание управления базами данных
• Владение Python, Java, Scala или другими релевантными языками
• Практический опыт с ETL/ELT инструментами и построением пайплайнов
• Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud Platform
• Опыт с современными data warehouse: Snowflake, Redshift, BigQuery или Databricks
• Знание инструментов оркестрации workflow: Airflow или Prefect
• Понимание data modelling, governance и лучших практик качества данных
• Опыт работы с большими датасетами и распределёнными системами — преимущество
• Аналитическое мышление, решение проблем и коммуникативные навыки
• Умение работать самостоятельно в распределённой команде

Условия

• Конкурентная компенсация в зависимости от опыта, навыков и локации
• Полностью удалённая работа из любой точки
• Карьерное развитие в инновационных компаниях
• Долгосрочные перспективы роста
• Постоянное обучение новым data-технологиям и облачным платформам
• Совместная работа с опытными инженерами, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами
• Современный стек data-инструментов и облачных решений

Навыки

• SQL
• Python
• Java
• Scala
• ETL
• ELT
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• Snowflake
• Redshift
• BigQuery
• Databricks
• Airflow
• Prefect