Member of Technical Staff, ML Ops

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML Ops инженер в команду Internal Infrastructure, которая строит инфраструктуру и инструменты для обучения, оценки и обслуживания фундаментальных моделей Cohere. Роль про developer platform для исследователей: окружения разработки, контейнерные образы, CI и инструментирование обучения.

Задачи

• Поддерживать безопасные окружения разработки, ускоряющие работу исследователей по мере роста research-организации
• Отвечать за сборку контейнерных образов и инструменты CI/CD
• Инструментировать код обучения и строить self-service инструменты для самостоятельной отладки запусков
• Внедрять лучшие практики инфраструктуры через AI enablement, документацию и office hours
• Разбирать production-инциденты и проблемы производительности, оставляя систему проще в эксплуатации
• Строить автоматизацию, infrastructure-as-code и observability для поддерживаемости платформы

Требования

• Опыт эксплуатации developer platform в production: CI, сборка образов, окружения разработки или внутренние инструменты, от которых зависят многие инженеры
• Опыт ускорения работы ML-инженеров или исследователей без потери надёжности платформы
• Достаточные знания Linux и Kubernetes для отладки production-систем
• Опыт разработки на Python или Go
• Опыт работы с исследователями, ML-инженерами или другой командой с отличающимися целями
• Умение находить узкие места, предлагать решение и доводить его до результата в быстро меняющейся среде
• Плюсом будет опыт эксплуатации GPU-кластера

Условия

• Компенсируемая on-call ротация 24x7
• Еженедельная компенсация на обед $75/£75 или эквивалент в местной валюте
• Полное медицинское и стоматологическое страхование, отдельный бюджет на ментальное здоровье
• RRSP matching, 401K, пенсионная схема
• 100% доплата к родительскому отпуску до 6 месяцев для любого из родителей
• Ежегодные бенефиты на культуру, фитнес, качественное время и улучшение рабочего места
• Стипендия на образование и обучение: конференции, курсы, коучинг
• 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней)
• Бюджет на поездки в другие офисы для удалённых сотрудников и ежегодный корпоративный выезд
• Remote-friendly, офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле
• Для удалённых сотрудников — компенсация коворкинга и $500 на обустройство домашнего офиса

Навыки

• Linux
• Kubernetes
• Python
• Go
• CI/CD
• Docker
• GPU clusters
• Infrastructure-as-code
• Observability