Software Engineer, AI Products - MCP Manager

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду MCP Manager — платформы управления и контроля подключений AI-агентов к бизнес-системам. Работа над full-stack фичами (Vue.js, Python/Django, TypeScript) на Google Cloud Platform в небольшой команде с высокой автономией.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и выпускать фичи по всему стеку: от интерфейсов на Vue.js до сервисов на Python/Django и TypeScript
• Превращать продуктовые спецификации и дизайны в работающий код, заранее поднимая вопросы и компромиссы с product и дизайном
• Проектировать понятные API и модели данных
• Писать автоматические тесты и поддерживать быстроту и надёжность тестового набора
• Ревьюить pull request'ы коллег и конструктивно реагировать на фидбек
• Расследовать и исправлять баги, включая эскалированные клиентами, прослеживая проблемы по frontend, backend и инфраструктуре
• Ежедневно использовать Claude Code и другие AI-ассистенты для планирования, написания, тестирования и ревью кода
• Делиться техниками, ускоряющими команду, и улучшать практики использования AI-инструментов
• Участвовать в планировании и технических обсуждениях с честными оценками и ранним предупреждением о рисках
• Разбираться в MCP и в том, как предприятия подключают AI-агентов к бизнес-системам
• Документировать созданное для команды и будущих инженеров

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки и выпуска production веб-приложений
• Уверенное владение TypeScript и опыт с современным frontend-фреймворком, в идеале Vue.js
• Опыт создания backend-сервисов и API на Python, в идеале с Django
• Понимание реляционных баз данных, проектирования схем и производительности запросов
• Опыт развёртывания и эксплуатации ПО в облаке, в идеале Google Cloud Platform
• Ежедневное практическое использование Claude Code и других AI-ассистентов с умением проверять и тестировать сгенерированный код
• Желательно: опыт с Model Context Protocol, AI-агентными инструментами или AI-шлюзами, либо бэкграунд в developer tools, безопасности или governance-ПО
• Комфорт в ранней стадии создания новой категории продукта
• Чёткая письменная и устная коммуникация на английском, привычка давать и запрашивать фидбек напрямую

Условия

• Гибридный формат: офис в Нью-Йорке 2-3 дня в неделю
• План 401(k) с вкладом работодателя
• Транспортная компенсация (commuter allowance)
• 18 дней оплачиваемого отпуска (PTO)
• Медицинская страховка
• Бюджет на личное развитие для каждого сотрудника
• Онлайн wellness-сессии
• Командные мероприятия: тимбилдинги, happy hours, завтраки и обеды
• Снеки, фрукты, кофе и напитки в офисе
• Гибкий график и возможность workcation согласно политике компании

Навыки

• Vue.js
• Python
• Django
• TypeScript
• Google Cloud Platform
• Claude Code
• Model Context Protocol
• AI agents
• REST API
• SQL