Staff Software Engineer, AI/ML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду GenAI Data and Evaluation Platform (Google DeepMind). Задача — строить и масштабировать инфраструктуру для хранения, обработки и сервинга данных и оценки моделей Gemini.

Задачи

• Проектировать архитектуру высоконагруженной serving-инфраструктуры для evaluation-процессов
• Проектировать масштабируемые системы хранения, обработки и сервинга больших датасетов для оценки моделей
• Оптимизировать задержки и эффективность использования ресурсов в крупномасштабных inference- и evaluation-пайплайнах
• Сотрудничать с исследовательскими командами для определения требований к инфраструктуре для AI-моделей нового поколения
• Формировать технические роадмапы для платформ сервинга данных в экосистеме оценки DeepMind

Требования

• Опыт проектирования, построения и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем с фокусом на масштабируемость, отказоустойчивость и надёжность
• Опыт работы с инфраструктурой Machine Learning или AI
• Опыт анализа и оптимизации производительности ПО, знание высокопроизводительных архитектур (CPU, подсистема памяти, многопроцессность)
• Опыт проектирования архитектуры приложений, включая AI/ML-системы
• Опыт в site reliability engineering, системной архитектуре и распределённых системах
• Опыт создания инструментов разработчика для повышения скорости разработки, качества или здоровья кода (CI/CD, компиляторы, фреймворки тестовой автоматизации)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в инженерии, computer science или смежной технической области
• Предпочтительно: 8 лет опыта с структурами данных и алгоритмами, уверенное владение C++ или Python
• Предпочтительно: опыт разработки и оптимизации ML или production serving-инфраструктуры
• Предпочтительно: опыт руководства сложными архитектурными миграциями или кросс-командными инфраструктурными проектами
• Предпочтительно: знание виртуальных машин и песочниц (Xbox, Capsules)
• Предпочтительно: понимание современных исследований в области evaluation и ключевых направлений LLM-исследований

Условия

• Зарплата $207000 - $300000 (USD) в год
• Целевой бонус 20%
• Equity
• Benefits
• Возможность выбрать предпочтительное место работы: Mountain View, CA или New York, NY
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• C++
• Python
• Machine Learning
• AI infrastructure
• distributed systems
• site reliability engineering
• CI/CD
• compilers
• test automation frameworks
• LLM
• data structures
• algorithms
• VMs
• sandboxed execution environments