Sr Software Engineer - Streaming Data Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Streaming Data Platform в Uber. Отвечает за архитектуру и развитие инфраструктуры потоковой обработки данных в реальном времени для приложений, аналитики и ML в масштабе глобального маркетплейса.

Задачи

• Определять и вести техническое видение и архитектуру потоковой data-платформы Uber, обеспечивая масштабируемость, надёжность, производительность и расширяемость
• Проектировать и развивать крупномасштабные распределённые стриминговые системы: доставка данных, координация, консистентность, отказоустойчивость, управление ресурсами, высокая доступность
• Проводить архитектурные инновации и модернизацию стриминговой инфраструктуры, упрощать сложные системы и устранять узкие места масштабирования
• Формировать технические стратегии по производительности, надёжности и экономической эффективности на основе бенчмарков и анализа нагрузок
• Проектировать отказоустойчивую мультитенантную инфраструктуру под разнообразные нагрузки с высокими требованиями к throughput, latency и durability
• Строить платформенные возможности: автоматизацию, observability, управление мощностями и self-service инструменты
• Оценивать новые технологии и архитектурные подходы для стратегических инвестиций и долгосрочных роадмапов платформы
• Обеспечивать техническое лидерство в кросс-организационных инициативах и доводить их до продакшена
• Устанавливать инженерные и операционные практики: архитектурные ревью, стандарты надёжности, предотвращение инцидентов, root-cause анализ
• Менторить senior-инженеров и развивать культуру инженерного мастерства
• Взаимодействовать с командами инфраструктуры, хранения, data engineering и продуктовой разработки

Требования

• 6+ лет профессионального опыта в разработке ПО, значительный опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем, инфраструктурных платформ или data-intensive сервисов
• Глубокое понимание принципов распределённых систем: консистентность, репликация, консенсус, отказоустойчивость, конкурентность, координация, восстановление после сбоев
• Опыт проектирования высокопроизводительных и высокодоступных систем с жёсткими требованиями к throughput, latency, надёжности и durability
• Сильное владение одним или несколькими системными/backend языками: Java, Go, C++, Scala, Python или Rust
• Опыт работы с крупномасштабной data-инфраструктурой, распределённым обменом сообщениями, стриминговыми платформами и понимание их архитектурных компромиссов
• Подтверждённый опыт технического лидерства в сложных много-командных инициативах от архитектуры до продакшена
• Экспертиза в анализе производительности систем, масштабируемости и траблшутинге распределённой инфраструктуры под продакшн-нагрузкой
• Умение выявлять архитектурные вызовы, оценивать альтернативы и принимать взвешенные технические и бизнес-решения
• Опыт влияния на техническое направление, установления инженерных стандартов и выравнивания команд
• Способность менторить senior-инженеров и ясно объяснять сложные технические концепции
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, Mathematics или эквивалентный практический опыт

Условия

• Базовая зарплата для ролей в San Francisco, Seattle и Sunnyvale: $202,000–$224,000 в год
• Участие в бонусной программе Uber, возможны equity-награды и другие виды компенсации
• Право участия в плане 401(k)
• Различные бенефиты
• Гибридный формат: не менее 50% времени в офисе, если не одобрена полная удалёнка

Навыки

• Java
• Go
• C++
• Scala
• Python
• Rust
• Apache Kafka
• Apache Pulsar
• Apache Flink
• Apache Spark
• Linux
• multithreading
• Kubernetes
• CDC
• stream processing
• distributed systems