Lead Principal Platform Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер платформы в команде AI and Robotics в Oracle, работающей над Robotics Automation Platform в OCI для лабораторной автоматизации и AI-enabled life sciences. Роль hands-on: задаёт архитектуру платформы и лично реализует ключевые компоненты.

Задачи

• Определять архитектуру платформы и границы сервисов для оркестрации лабораторных workflow, управления ресурсами, координации парка роботов и интеграции оборудования
• Вести техническую реализацию базовых облачных сервисов, API, SDK, интеграционных фреймворков и инструментов разработчика
• Проектировать общую инфраструктуру исполнения: управление состоянием, асинхронные операции, персистентность, ретраи, идемпотентность, восстановление после частичных сбоев
• Определять инфраструктуру для agentic-возможностей: выполнение инструментов, управление контекстом, оркестрация, оценка и человеческий контроль
• Лично проектировать, реализовывать, тестировать и разворачивать критичные компоненты платформы и референсные реализации
• Работать с product-лидерами, учёными, заказчиками и инженерами над приоритизацией инвестиций
• Устранять архитектурные зависимости и координировать поставку между командами в Nashville, UK и IDC
• Менторить principal- и senior-инженеров и задавать единые инженерные практики
• Определять стратегии верификации: unit, integration, functional, performance, resilience и system-level тестирование
• Создавать фреймворки симуляции, эмуляции оборудования и hardware-in-the-loop интеграции
• Определять service objectives и стандарты observability: мониторинг, логирование, метрики, телеметрия, алерты
• Участвовать в on-call ротации 24×7 и вести расследования сложных инцидентов и root-cause analysis

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая техническое лидерство на сложных production-платформах или распределённых системах
• Подтверждённое архитектурное владение несколькими сервисами и командами от нечётких требований до эксплуатации
• Глубокая экспертиза в cloud-native распределённых системах, дизайне сервисов, API и интеграционных фреймворках
• Сильные актуальные навыки программирования на Python, Go, Java, C++ или похожих языках с подтверждённой личной поставкой production-ПО
• Опыт построения инфраструктуры для agentic-систем: интеграция инструментов, управление контекстом и состоянием, оркестрация, оценка, human review, восстановление после сбоев
• Понимание конкурентности, асинхронного исполнения, доставки сообщений, персистентности, консистентности и восстановления в распределённых компонентах
• Опыт определения безопасных интерфейсов, моделей данных, сервисных контрактов и инженерных стандартов
• Умение разрешать сложные технические компромиссы между надёжностью, безопасностью, масштабируемостью, производительностью, стоимостью и сроками
• Опыт влияния на кросс-командные решения, менторинга опытных инженеров и коммуникации технической стратегии
• Опыт работы в географически распределённых командах с чёткой технической документацией и асинхронной коммуникацией
• Степень бакалавра в computer science, робототехнике, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Полностью офисная позиция в офисе Oracle в Nashville, Tennessee
• Диапазон оплаты от $113,600 до $306,400 в год
• Возможны бонус, equity и compensation deferral
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• Short term и long term disability, страхование жизни и AD&D
• Flexible Spending Accounts для здравоохранения и ухода за зависимыми
• 401(k) с match от компании
• Flexible Vacation, 11 оплачиваемых праздников, оплачиваемый sick leave
• Оплачиваемый parental leave и adoption assistance
• Employee Stock Purchase Plan
• Финансовое планирование и групповая юридическая поддержка
• Voluntary benefits: авто, дом, страхование питомцев
• On-call ротация 24×7 для поддержки production-сервисов

Навыки

• Python
• Go
• Java
• C++
• OCI
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Kubernetes
• Docker
• микросервисы
• распределённые системы
• event-driven архитектуры
• workflow orchestration
• ROS 2
• DDS
• MQTT
• OPC UA
• LIMS
• ELN
• SiLA 2
• RAG
• AI agents
• Model Context Protocol
• data engineering
• metadata management
• data provenance