Staff AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff AI Engineer в партнёрскую компанию (ОАЭ) для развития AI-направления: production-решения на базе LLM, AI-агенты и генеративные фичи, техническое лидерство и общая AI-платформа.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять крупные AI-инициативы: AI-ассистенты, контекстные системы данных, генеративные AI-фичи
• Участвовать в разработке production AI-систем с первых дней, улучшать существующую архитектуру и процессы
• Повышать качество, надёжность и производительность AI за счёт устранения известных проблем и расширения покрытия оценок
• Вести крупные AI-проекты от архитектуры и планирования до деплоя и оптимизации
• Определять архитектурные решения для AI и общей платформенной инфраструктуры
• Строить масштабируемые фреймворки качества AI: автотесты, регрессионное тестирование, guardrails, трейсинг агентов, сбор обратной связи, мониторинг
• Проектировать надёжных AI-агентов и интеграции инструментов с учётом безопасности, задержек, надёжности и стоимости
• Развивать инженерные практики: стандарты оценки AI, agentic-разработка, код-ревью, документация
• Работать с Product, Design, QA, Operations и инженерными командами
• Менторить инженеров и распространять знания

Требования

• Большой опыт в software engineering на уровне Staff Engineer или эквивалентном, умение вести сложные неоднозначные инициативы как hands-on IC
• Опыт проектирования, разработки и деплоя production LLM-приложений, AI-агентов или генеративных AI-фич для реальных клиентов
• Сильные навыки технического лидерства и влияния на архитектурные решения
• Опыт построения и поддержки фреймворков оценки AI (автотесты, трейсы агентов, обратная связь, мониторинг)
• Понимание архитектуры AI-агентов, дизайна инструментов и оркестрации
• Опыт проектирования безопасных границ инструментов и human-in-the-loop процессов
• Умение принимать решения build-vs-buy, выбирать модели и AI-провайдеров
• Сильная экспертиза в backend и платформенной инженерии: Python, Django, PostgreSQL, Redis, асинхронные воркеры, REST или GraphQL API
• Опыт проектирования масштабируемой общей AI-инфраструктуры с кэшированием и изоляцией тенантов
• Отличные навыки решения проблем, коммуникации и коллаборации
• Прагматичный подход к AI-разработке, ориентированный на измерения и надёжность

Условия

• Конкурентный пакет оплаты
• Возможность строить и выпускать production AI-решения, используемые реальными клиентами ежедневно
• Широкий технический охват нескольких AI-продуктов и общей инфраструктуры
• Значительное влияние на архитектуру и участие в ключевых технических решениях
• Доступ к ценному проприетарному датасету примерно из 1 200 эстетических медицинских практик
• Высокая автономия и ответственность на Staff-уровне, влияние на AI-роадмап и инженерную стратегию
• Инклюзивная культура с фокусом на ownership, скорость, заботу, обучение и простоту

Навыки

• Python
• Django
• PostgreSQL
• Redis
• REST
• GraphQL
• LLM
• AI agents
• generative AI
• asynchronous workers