Senior Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в Tieto Tech Consulting для проектирования и развития масштабируемых data-платформ и пайплайнов, а также консультирования клиентов по data-решениям.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые data-платформы и решения под бизнес-задачи, включая структуры governance и концепции контроля доступа
• Проектировать, внедрять и оптимизировать надёжные data-пайплайны на современных фреймворках, таких как Databricks
• Управлять CI/CD-пайплайнами для автоматизированных деплоев, включая контейнеризацию и оркестрацию
• Выступать доверенным техническим советником для клиентов
• Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными стейкхолдерами для сбора требований и поставки data-driven решений
• Мониторить и оптимизировать производительность, масштабируемость и надёжность data-процессов
• Следить за трендами в data engineering и применять инновационные подходы

Требования

• 5+ лет опыта проектирования и реализации масштабируемых data-решений, платформ и интерфейсов интеграции данных
• Сильная экспертиза в data-моделировании (dimensional modeling, нормализация/денормализация)
• Опыт с облачными data-платформами (предпочтительно Azure, также AWS или GCP) и инструментами Databricks, Microsoft Fabric, паттернами Medallion
• Сильные навыки программирования на Python и SQL
• Опыт с Git, CI/CD-пайплайнами и современными практиками разработки
• Умение понятно объяснять сложные технические концепции техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Консалтинговый подход и клиентоориентированность
• Свободный немецкий (C1) и английский
• Сертификации Databricks, Microsoft Fabric и MS Azure будут преимуществом

Условия

• Профессиональный рост, значимые проекты, открытая культура и work-life balance
• Доступ к международной сети экспертов индустрии
• Гибридный формат работы
• Льготы: ноутбук и смартфон для личного пользования, программы здоровья, командные мероприятия, фрукты

Навыки

• Databricks
• Microsoft Fabric
• Azure
• AWS
• GCP
• Medallion
• Python
• SQL
• Git
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes