Senior/Staff Software Engineer, Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформенной команды в раннем AI-стартапе в сфере производственных цепочек поставок. Задача — строить backend-сервисы, data-системы и AI-возможности для надёжных закупок и движения материалов.

Задачи

• Проектировать и масштабировать backend-сервисы на Next.js API routes, фоновых задачах и serverless-функциях для высоконагруженной обработки заказов
• Выводить в прод LLM-агентов, AI/ML-инфраструктуру и RAG-паттерны для анализа котировок и рекомендаций поставщиков
• Проектировать схемы PostgreSQL, миграции и сложные запросы для материалов, котировок, заказов и связей с поставщиками
• Строить надёжные event-driven пайплайны для управления состоянием заказов, уведомлений и синхронизации между системами
• Реализовывать кэширование и rate limiting для надёжных интеграций с внешними API
• Выстраивать мониторинг, алертинг и observability, отвечать за incident response для backend-систем

Требования

• Опыт уровня Staff или Senior Staff и трек-рекорд построения продуктов и систем с нуля, 4–12 лет профессионального опыта
• Профессиональный опыт с TypeScript и недавний практический опыт с Next.js, full-stack опыт с TypeScript, Python и Go
• Сильный бэкграунд в data engineering, включая data-пайплайны и обработку больших объёмов данных
• Практический опыт AI-разработки или AI-инфраструктуры: продакшн LLM-продукты, LLMOps, оценка моделей, знание AI/ML lifecycle
• Опыт с AWS или другой облачной инфраструктурой, включая безопасность и приватность данных, и владение внутренними инструментами end-to-end
• Знание домена производственных цепочек поставок, закупок или логистики будет плюсом

Условия

• Базовая зарплата от $160,000 до $250,000 в год
• Доступна визовая поддержка
• Удалённая работа в пределах США, основная локация — Сан-Франциско, Калифорния

Навыки

• TypeScript
• Next.js
• Python
• Go
• PostgreSQL
• AWS
• LLM
• RAG
• LLMOps
• serverless
• event-driven
• data pipelines