Sr. Software Integration Engineer, Autonomy

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер интеграции ML-моделей автономного вождения на борт автомобиля: превращение моделей из офлайн-оценки в надёжно работающие в реальном времени на аппаратном обеспечении автомобиля. Роль на стыке ML-команды и бортового ПО, участие в формировании архитектуры интеграции с нуля.

Задачи

• Интегрировать ML-модели (end-to-end driving, VLA, world models) в бортовой вычислительный стек и рантайм
• Оптимизировать инференс моделей по латентности, пропускной способности, памяти и энергопотреблению на встраиваемом автомобильном железе
• Строить и поддерживать пайплайн деплоя моделей: конвертация, валидация, раскатка
• Стабилизировать выполнение ML на борту: диагностика сбоев рантайма, нарушений таймингов и конкуренции за ресурсы
• Определять интерфейсные контракты между ML-моделями и остальным бортовым ПО
• Тесно работать с ML-командой autonomy, замыкая цикл между ограничениями деплоя и дизайном моделей

Требования

• Подтверждённый опыт владения сложными задачами от неопределённости до успешного деплоя
• Степень бакалавра, магистра или PhD в CS, EE, робототехнике или смежной области
• 5+ лет опыта в системной или программной инженерии, со значительным временем в ML-инференсе, встраиваемых системах или real-time ПО
• Опыт деплоя и оптимизации ML-моделей в продакшене, в том числе на ограниченном по ресурсам железе
• Сильные навыки C++ и Python, опыт работы на стыке ML и систем

Условия

• Зарплата $200,000 - $300,000
• Возможность участвовать в формировании архитектуры бортовой интеграции с нуля
• Процесс отбора: Application Review — Coding Test — 1-е интервью — 2-е интервью — Offer Negotiation — Hiring
• Документы принимаются в PDF до 30MB
• Equal Opportunity Employer

Навыки

• C++
• Python
• ML inference
• TensorRT
• ONNX Runtime
• automotive SoCs
• real-time operating systems
• CI/CD
• embedded systems