Senior AI Engineer (Agentic Systems & LLM Architecture)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в Munich Ventures для проекта MiceDesk — агентная AI-платформа для гостиничной индустрии. Отвечает за весь слой агентного интеллекта: мультиагентную архитектуру, LLM-пайплайны и глобальный data lake.

Задачи

• Переработать Rocket (основной продукт MiceDesk) в мультиагентную архитектуру с автономным принятием решений и выполнением workflow
• Создавать агентов для автоматизации ключевых MICE-процессов: проверка доступности, логика ценообразования, создание предложений, согласования, контрактинг, follow-up и пост-букинговые операции
• Реализовывать надёжные LLM-пайплайны на AWS Bedrock, локальных и дообученных LLM, векторных БД и knowledge-моделях
• Обеспечивать детерминированное и надёжное поведение агентов в сложной операционной среде
• Проектировать и масштабировать глобальный data lake гостиничной индустрии, объединяя PMS, CRM, RFP, event- и операционные данные
• Создавать каноническую модель данных, масштабируемую от отдельных объектов до глобальных сетей
• Строить intelligence-слой для прогнозирования спроса, оптимизации выручки, автоматизации процессов и профильных графовых моделей
• Разрабатывать дообученные модели для извлечения данных, reasoning, ценообразования и детекции аномалий
• Принимать архитектурные решения совместно с основателями и инженерами

Требования

• Глубокий опыт в AI-инженерии
• Сильный опыт с LLM-системами, агентными архитектурами и продвинутыми фреймворками prompting и reasoning
• Практический опыт с AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, локальными LLM (Llama, Mistral, Qwen), векторными БД и retrieval-архитектурами
• Опыт в Data Engineering, Data Science, knowledge graphs, event-driven и масштабируемых backend
• Способность проектировать сложные production-grade мультиагентные системы: надёжные, аудируемые, объяснимые, быстрые и масштабируемые
• Ориентация на исполнение, комфорт в среде от нуля, готовность брать ownership
• Будет плюсом: опыт enterprise-интеграций или автоматизации workflow
• Будет плюсом: опыт в операционно сложных индустриях (логистика, travel, маркетплейсы)
• Будет плюсом: опыт создания copilot или агентных инструментов автоматизации

Условия

• Работа над intelligence-ядром индустрии, составляющей 5% мирового ВВП
• Работа с настоящими агентными системами, а не чат-ботами
• Быстрый темп с реальным продуктом и реальными пользователями
• Большой ownership и влияние на продукт
• Возможность построить следующего AI-единорога
• Команда с глубокой экспертизой в hospitality и AI

Навыки

• LLM
• Agentic architectures
• Prompting
• Reasoning frameworks
• AWS Bedrock
• OpenAI
• Anthropic
• Llama
• Mistral
• Qwen
• Vector databases
• Retrieval architectures
• Data Engineering
• Data Science
• Knowledge graphs
• Event-driven architecture
• Backend
• Multi-agent systems
• Fine-tuning
• Data Lake