Data Engineer - Remote in Germany

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Synera — построение и развитие data-фундамента для внутреннего AI-агента компании: владение data warehouse, ETL-пайплайнами и retrieval-слоем, чтобы данные были пригодны для агентов и аналитики.

Задачи

• Владеть data warehouse (Timescale) как единым источником правды и развивать его
• Извлекать данные из GTM и бизнес-систем (Salesforce, HubSpot, продукт, финансы) в хранилище, структурировать и аннотировать их для запросов
• Строить и поддерживать data flows: ETL-пайплайны (Airflow/Timescale), data-модели и sync-джобы для консистентности систем
• Строить слой отчётности и прогнозирования (Power BI, отчёты Salesforce, прогнозные модели) на основе pipeline, funnel и usage-данных
• Готовить данные для AI-агентов: моделирование и экспонирование через warehouse-модели, API, MCP-коннекторы, права доступа и governance
• Строить retrieval-слой для неструктурированных данных (документы, wiki, тикеты, транскрипты встреч): чанкинг, эмбеддинги, индексация
• Вести трансформации под версионным контролем, с тестами и документацией
• Обеспечивать качество данных как продукт: мониторинг, валидация, гигиена данных
• Помогать командам переводить их данные в хранилище и в машиночитаемый формат

Требования

• SQL как второй язык; опыт построения ETL/data-пайплайнов (Airflow или аналог) и data-моделей, сильные навыки извлечения и трансформации данных
• Опыт построения data-слоя для LLM-приложений: retrieval, эмбеддинги и векторный поиск, дизайн контекста, MCP и аналогичные интерфейсы
• Опыт интеграции множества систем: API, вебхуки, модели авторизации, rate limits, незаявленные изменения схем
• Умение находить расхождения между системами и определять неверные определения данных
• Автоматизатор по складу: скрипты, API, workflow-инструменты и AI-агенты; ежедневное использование LLM в работе
• Опыт построения отчётности и прогнозов, которыми реально пользуются
• Уверенный английский; немецкий — плюс
• Чёткая коммуникация с нетехническими коллегами: продажи, маркетинг, руководство
• Ownership-менталитет: документировать, замечать неочевидное, чинить систему, а не симптом

Условия

• Гибкий график и место работы при наличии резидентства в Германии
• Гибкие государственные праздники: можно менять выходные по своим ценностям
• Поддержка обустройства домашнего офиса + доступ к офису в Бремене
• Бюджет на личное развитие €2,000 на конференции, тренинги и книги
• Неограниченный отпуск
• JobRad (велосипед)
• Компания fitness с Wellpass и платформа психического здоровья nilo
• Регулярные командные мероприятия, виртуальные кофе-брейки, afterwork
• Компания off-site 2-3 дня дважды в год
• Прозрачные разговоры о компенсации: Mid-level 61.000€ - 77.600€, Senior 77.600€ - 93.500€

Навыки

• SQL
• ETL
• Airflow
• Timescale
• Data Warehouse
• Data Modeling
• Salesforce
• HubSpot
• Power BI
• LLM
• Retrieval
• Embeddings
• Vector Search
• MCP
• API
• Webhooks
• Python