Member of Technical Staff, Agentic Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Talent Experience компании Mercor: разработка backend-сервисов и агентной инфраструктуры, на которой работают агенты для поиска, скрининга и поддержки экспертов. Роль hands-on: код, владение системами end-to-end, работа с продуктом, операциями и AI-исследователями.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и сопровождать backend-сервисы для агентных workflow: оркестрация, вызов инструментов, ретраи и фолбэки, human-in-the-loop ревью
• Выводить агентов в продакшен и итеративно улучшать их на реальном использовании: промпты, инструменты, guardrails, компромиссы по стоимости и задержке
• Строить инфраструктуру оценки работы агентов: офлайн-эвалы, онлайн-метрики, детекция регрессий
• Проектировать core-сервисы, модели данных и API, масштабируемые вместе с сетью экспертов
• Делать решения агентов наблюдаемыми, аудируемыми и обратимыми
• Совместно с продуктом, операциями и AI-исследователями определять, что должно быть агентом, что остаётся детерминированным и где нужен человек
• Задавать стандарты и паттерны backend-разработки, повышать техническую планку команды

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в backend-разработке
• Сильные фундаментальные знания распределённых систем, архитектуры сервисов, моделирования данных и проектирования API под нагрузкой
• Практический опыт построения продакшен-систем с LLM: агенты, tool use, retrieval или системы оценки — либо подтверждённый опыт быстрого освоения и запуска новых систем
• Комфорт в условиях неопределённости: агентные системы отказывают иначе, чем традиционные сервисы
• Опыт владения системами end-to-end, от проектирования до продакшен-эксплуатации
• Уверенное использование современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot или аналоги)
• Сильные аргументированные мнения и умение достигать согласия через техническую экспертизу и ясное письмо
• Отличные коммуникативные навыки: способность объяснять сложные компромиссы инженерам и руководству
• Высокая ответственность, прагматизм и ориентация на результат

Условия

• Щедрый грант акций с вестингом 4 года
• Бонус на релокацию $20K при переезде в Bay Area
• Жилищный бонус $10K при проживании в пределах 0.5 мили от офиса
• Ежемесячная компенсация $1.5K на питание
• Бесплатное членство Equinox
• Медицинская страховка
• Работа в офисе 5 дней в неделю (San Francisco, NYC или London; предпочтительно SF)

Навыки

• LLM
• agents
• tool calling
• retrieval
• evaluation systems
• distributed systems
• service architecture
• data modeling
• API design
• Cursor
• Claude Code
• GitHub Copilot