Senior Simulation Platform Engineer, Cloud & Robotics (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы симуляции в команду Data & Simulation в Мюнхене. Задача — строить облачную инфраструктуру и сервисы для масштабного запуска и валидации симуляций автономных роботов.

Задачи

• Формировать техническое видение масштабируемой платформы для запуска сложных робототехнических симуляций и автоматизированной валидации.
• Разрабатывать ключевые сервисы и инфраструктуру для запуска, планирования и мониторинга задач симуляции в локальных, on-premise и публичных облачных средах.
• Обеспечивать надёжную оркестрацию распределённых нагрузок: распределение ресурсов, очереди, обработка сбоев.
• Создавать удобные для разработчиков API и CLI-инструменты, делающие сложную симуляцию доступной без глубокой экспертизы в инфраструктуре.
• Интегрировать симуляцию в CI/CD-пайплайны для полностью автоматизированной регрессии и валидации релизов.
• Обеспечивать высокопроизводительную основу из вычислений, GPU, хранилища и observability для симуляции в масштабе.
• Поддерживать стабильную единую среду исполнения, связывающую ROS2 middleware, ПО транспортных средств и продвинутые симуляционные движки.

Требования

• Сильный опыт построения и эксплуатации облачных платформ, платформ для разработчиков или другой ресурсоёмкой инфраструктуры.
• Сильные навыки разработки ПО, владение Python и/или C++.
• Продакшн-опыт с Kubernetes, контейнерами, публичными облаками (AWS, GCP или Azure) и CI/CD.
• Глубокое понимание проектирования распределённого выполнения задач, планирования и оркестрации workflow.
• Страсть к созданию мощных и простых API и инструментов для разработчиков.
• Опыт в observability, надёжности, производительности и управлении ресурсами платформы.
• Умение эффективно работать с командами cloud-инфраструктуры, робототехники и data engineering.
• Профессиональное владение английским языком.

Условия

• Конкурентная компенсация с возможностью бонуса.
• 27 дней отпуска в начале, с ростом до 30 дней.
• Пенсионные взносы при поддержке работодателя.
• Поддержка обучения и развития, бюджет на командные мероприятия.
• Скидки для сотрудников и гибкий бюджет льгот через Probonio.
• Гибридный формат работы в зависимости от роли и потребностей команды.
• Структурированные зарплатные вилки, система грейдов и обсуждения развития дважды в год.
• Реферальная программа, dog-friendly офис и поддержка релокации при необходимости.

Навыки

• Python
• C++
• Kubernetes
• Docker
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• ROS2
• GPU
• Observability