AI-Centric Release & Automation Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду релизов и автоматизации автономного вождения: строит автоматизированные пайплайны валидации релизов, интеграции симуляции и hardware-in-the-loop, а также AI-инструменты для анализа тестов, классификации сбоев и триажа дефектов.

Задачи

• Проектировать и внедрять автоматизацию процессов разработки, тестирования, релиза и эксплуатации
• Находить возможности применения AI, ML и LLM-инструментов для повышения продуктивности инженеров
• Создавать AI-решения для анализа тестов, классификации сбоев, триажа дефектов, документации, отчётности и оркестрации процессов
• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые CI/CD-интеграции для симуляции, hardware-in-the-loop, регрессии и валидации релизов
• Строить пайплайны данных, объединяющие информацию из инженерии, QA, симуляции, тестов и релизов
• Определять методы оценки точности, полезности, трассируемости и adoption AI-инструментов
• Автоматизировать рутинные ручные процессы и измерять улучшения по cycle time, эффективности тестов и предотвращению дефектов
• Повышать прозрачность состояния тестов, регрессионных трендов, flaky-тестов и готовности релиза
• Взаимодействовать с командами инженерии, QA, операций, данных и программ для выявления проблем и внедрения автоматизации
• Интегрировать Jira, GitHub, дашборды, observability-платформы и облачные сервисы в единые инженерные процессы
• Участвовать в определении стандартов и governance для поддерживаемых, безопасных и масштабируемых автоматизаций и AI-решений
• Доносить технические выводы и измеримый бизнес-эффект до инженерных и руководящих стейкхолдеров

Требования

• Уверенное владение Python и SQL
• Опыт работы с CI/CD-системами (GitHub Actions, Jenkins, GitLab или аналоги)
• Практический опыт разработки ELT/ETL-пайплайнов и интеграции данных из инженерных, QA, симуляционных и операционных систем
• Опыт применения AI, ML или LLM-решений для повышения продуктивности, анализа тестов, триажа дефектов, документации или принятия решений
• Умение оценивать AI-выводы на точность, консистентность, трассируемость и полезность
• Сильные аналитические навыки, навыки отладки и решения проблем в крупномасштабных программных системах
• Опыт интеграции симуляции или hardware-in-the-loop тестирования в автоматизированные пайплайны
• Опыт кросс-функционального взаимодействия с командами инженерии, QA и операций
• Способность быстро учиться и эффективно работать в динамичной среде с высокими ставками
• Отличные коммуникативные навыки для презентации data-driven выводов руководству
• Степень бакалавра, магистра или PhD в Computer Science, Electrical Engineering, Robotics или смежной области либо эквивалентный опыт

Условия

• Диапазон базовой зарплаты: $153,200 – $234,100
• Бонусная программа на основе результатов компании, уровня должности и личных результатов
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, HSA, FSA
• Пенсионный план, страхование жизни, выплаты по болезни и несчастным случаям
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Программы помощи в обучении и employee assistance program
• Скидки на автомобили GM

Навыки

• Python
• SQL
• CI/CD
• GitHub Actions
• Jenkins
• GitLab
• ELT
• ETL
• AI
• Machine Learning
• LLM
• Simulation
• Hardware-in-the-loop
• Jira
• GitHub
• AWS
• GCP
• Azure
• Grafana
• Superset
• Power BI
• Data pipelines
• Observability