Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Software Engineer в R&D-команду OneTrust: проектирование, разработка и поддержка высокодоступной платформы приложений с фокусом на надёжность, наблюдаемость и автоматизацию.

Задачи

• Проектировать, внедрять и поддерживать высокодоступную и производительную платформу приложений совместно с командами Engineering, Operations и Product
• Создавать и внедрять инструменты наблюдаемости приложений и мониторинга платформы
• Автоматизировать процессы, настраивать алерты и улучшать код для устранения рутинных операций
• Оценивать новые идеи и тренды, выявлять полезные инструменты и подходы
• Определять, внедрять и поддерживать SLI и SLO, ориентированные на клиентский опыт
• Проектировать и инструментировать SLI: задержки, частота ошибок, доступность критичных сервисов
• Управлять error budget и контролировать их соблюдение
• Повышать качество алертов, снижая шум и фокусируясь на actionable-сигналах
• Участвовать в ревью архитектуры продуктовых команд и выявлять риски надёжности на ранних этапах
• Делиться знаниями и опытом с инженерной организацией и руководством
• Писать скрипты на Python/Bash/Java/Ruby для операционной автоматизации и реагирования на инциденты
• Строить и эксплуатировать системы AI-assisted incident response (root cause analysis, суммаризация логов, триаж аномалий)
• Разрабатывать или интегрировать LLM-инструменты для снижения MTTR и повышения качества алертов
• Применять методы машинного обучения для детекции аномалий, прогнозирования ёмкости и анализа паттернов отказов

Требования

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering или смежной технической/бизнес-области
• 4+ года опыта разработки приложений на Java или аналогичном языке
• Опыт работы со Spring
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (Azure, AWS, GCP)
• Понимание факторов, влияющих на производительность приложений: производительность БД, сети, загрузка CPU, JVM tuning, анализ памяти, управление потоками, производительность запросов
• Понимание важности централизации логирования, метрик-дашбордов и алертинга, знание соответствующих инструментов
• Хорошее понимание баз данных (желательно SQL/NoSQL)
• Практический опыт с инструментами наблюдаемости (Datadog, Prometheus, Grafana)
• Знание CI/CD-пайплайнов и infrastructure-as-code (Terraform, Helm, Jenkins, GitLab)
• Опыт деплоя AI-систем в продакшене (не только эксперименты)
• Знание векторных баз данных, эмбеддингов или RAG-архитектур
• Понимание prompt engineering и оценки выходов LLM в контексте надёжности
• Kubernetes и оркестрация контейнеров (EKS/AKS/GKE)
• Опыт работы с распределёнными системами под нагрузкой
• Знакомство с service mesh и микросервисными архитектурами

Условия

• Office-first культура: три дня в неделю в офисе для большинства ролей
• Комплексное медицинское страхование
• Гибкий PTO
• Equity RSUs
• Ежегодные бонусы за производительность
• Поддержка пенсионного счёта
• 14+ недель оплачиваемого родительского отпуска
• Возможности карьерного развития
• Оплата компанией экзаменов на сертификацию по приватности
• Годовой диапазон базовой оплаты: $116,475—$174,712.50 USD (для кандидатов из Калифорнии, Колорадо, Коннектикута, Невады, Нью-Йорка, Род-Айленда и Вашингтона)
• Возможны дискреционные бонусы, equity и/или комиссии

Навыки

• Java
• Spring
• Python
• Bash
• Ruby
• Azure
• AWS
• GCP
• SQL
• NoSQL
• Datadog
• Prometheus
• Grafana
• CI/CD
• Terraform
• Helm
• Jenkins
• GitLab
• Kubernetes
• EKS
• AKS
• GKE
• LLM
• RAG
• Vector databases
• Embeddings
• Machine Learning
• Microservices
• Service mesh
• PagerDuty