Software Engineer, Data Runtime

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Data Runtime, которая отвечает за слой исполнения запросов в аналитической платформе Mixpanel. Задача — делать клиентские запросы быстрыми, дешёвыми и надёжными при огромных масштабах данных.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать системы, исполняющие все запросы в Mixpanel
• Участвовать в техническом дизайне сложных распределённых проектов — от прототипа до глобального запуска
• Работать над эластичными query-вычислениями, распределённым файловым кэшем, внутренностями колоночного хранилища и компакцией
• Вести проект или значимый компонент end-to-end: дизайн, разработка, релиз и эксплуатация в продакшене
• Взаимодействовать с инфраструктурными командами (Query Serving, Streaming, Data Foundation) и продуктовыми командами (Core Analysis, AI-продукты) по общей архитектуре
• Влиять на техническое направление compute-слоя

Требования

• Bachelor's degree in Computer Science или смежная область, либо эквивалентный практический опыт
• 3+ года профессионального опыта разработки и эксплуатации data infra/backend систем
• Прочный фундамент в распределённых системах или data infrastructure
• Опыт владения проектом или значимым компонентом end-to-end
• Сильные навыки технической коммуникации, особенно письменной (design docs, code review, async-обсуждения)
• Здравый смысл в технических компромиссах, основанный на реальном опыте эксплуатации систем в продакшене
• Высокая степень ответственности и ownership
• Желание работать на переднем крае инфраструктуры для AI-first аналитики

Условия

• Comprehensive Medical, Vision, and Dental Care
• Mental Wellness Benefit
• Generous Vacation Policy & Additional Company Holidays
• Enhanced Parental Leave
• Volunteer Time Off
• Pre-Tax Benefits including 401(K), Wellness Benefit, Holiday Break
• Автономные команды-поды, инженеры, продукт и дизайн работают вместе
• Распределённая команда в Северной Америке с кластерами в San Francisco Bay Area и New York

Навыки

• Go
• C/C++
• Python
• SQL
• distributed systems
• sharding
• partitioning
• replication
• distributed scheduling
• consistent hashing
• columnar formats
• Arrow
• Parquet
• indexing
• compression
• distributed file caches
• tiered storage
• profiling
• pprof
• perf
• concurrency
• memory management
• benchmarking
• GCP
• GCS
• GKE
• Spanner
• AWS
• Azure
• Kubernetes
• observability
• tracing
• logging
• SLOs
• incident management
• LLM tooling
• Claude Code