Software Engineer , Data & AI Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Бэкенд-инженер в Series A стартап Axiamatic, строящий агентную платформу для управления рисками корпоративных программ трансформации. Работа над оркестрацией агентов на frontier LLM и превращением неструктурированных данных программ в структурированные знания.

Задачи

• Формировать архитектуру и инженерные практики для слоя оркестрации агентов поверх frontier LLM
• Превращать разнородные данные программ (планы, статус-отчёты, реестры рисков, заметки встреч) в структурированные знания, пригодные для рассуждений агентов
• Создавать сервисы, надёжные, производительные, наблюдаемые и экономичные как для обычных, так и для LLM-нагрузок
• Вести backend-фичи end-to-end: от постановки задачи и технического дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене
• Работать напрямую с product management и с реальными процессами клиентов, решая, что стоит строить
• Проводить код-ревью, писать тесты и нести ответственность за то, что работает в продакшене

Требования

• Степень BS, MS или PhD в Computer Science или смежной области
• 2–4 года разработки backend-систем в продакшене, желательно для AI- или data-intensive продуктов
• Уверенный Python и крепкие backend-основы: проектирование API, конкурентность, распределённые сервисы, тестирование, отладка в продакшене
• Комфорт с Java или готовность быстро её освоить (часть сервисов на Java)
• Опыт вывода LLM-фичи в продакшен с реальной ответственностью за её поведение, а не только прототип; знакомство с model APIs, retrieval и агентными workflow
• Чувство структурирования грязных реальных данных: опыт превращения неструктурированных или разнородных источников в надёжную для системы структуру
• Практический опыт работы с публичным облаком, предпочтительно AWS
• Комфорт в быстро меняющейся среде, где приоритеты меняются вместе с продуктом
• Опыт работы в стартапе — плюс

Условия

• Series A стартап, поддержанный несколькими топовыми венчурными фондами Кремниевой долины
• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Menlo Park
• Продукт уже используется программами Fortune 500

Навыки

• Python
• Java
• LLM
• model APIs
• retrieval
• agent workflows
• AWS
• API design
• concurrency
• distributed services
• testing
• production debugging