Senior Site Reliability Engineer (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior SRE в FACT-Finder, отвечает за надёжность, доступность и масштабируемость продуктов на пути к гибридной платформе на Kubernetes и Harvester. Работает с хостинг-командой над SLO, автоматизацией и observability.

Задачи

• Определять и отвечать за SLO, SLI и error budgets по обоим продуктам, принимать решения о надёжности и производительности на основе данных
• Развивать incident response: быстрое обнаружение, чёткая коммуникация, blameless postmortems и устойчивые follow-up
• Сокращать ручную работу через автоматизацию и GitOps (Argo CD / Flux), развивать self-healing и self-service
• Поддерживать создание NG Search Operator (custom Kubernetes Operator / CRDs) и внедрение автоскейлинга (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler)
• Развивать observability: метрики, логи, трейсы, алертинг и runbooks для on-call
• Планировать ёмкость и затраты между on-premise (Франкфурт, Стокгольм) и облаком, включая burst-сценарии в public cloud
• Использовать AI-инструменты для диагностики, алертинга и операционных процессов

Требования

• Опыт работы SRE, Infrastructure или Production Engineer в SaaS или платформенной среде либо сильный software/operations-бэкграунд с желанием вырасти в SRE
• Твёрдое понимание SLO, error budgets, incident management и observability
• Практический опыт с Kubernetes и интерес к cluster lifecycle, апгрейдам и operator-паттернам
• Опыт или сильный интерес к Harvester или аналогичным HCI/виртуализационным платформам (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack)
• Знакомство с GitOps (Argo CD / Flux), container storage (Longhorn, Ceph) и Kubernetes networking (load balancing, ingress)
• Знания автоскейлинг-примитивов (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) и планирования ёмкости on-prem и в облаке
• Понимание сетей в production-дата-центрах (в т.ч. VLAN)
• Выраженный инстинкт автоматизации и стремление структурно устранять toil
• Практический опыт применения AI-инструментов в операционной работе
• Очень хороший английский; немецкий — плюс

Условия

• Влияние с первого дня: работа напрямую влияет на выручку ведущих eCommerce-брендов Европы
• Современный стек: Kubernetes, Harvester, GitOps, автоскейлинг и путь в облако
• AI-first подход: AI — не buzzword, а часть ежедневной работы
• Ownership и рост: чёткая ответственность, короткие цепочки решений, возможность влиять на свою роль
• Гибкий формат работы: гибридная модель с фокусом на результат
• Сильная команда: опытные инженеры, открытая культура обратной связи

Навыки

• Kubernetes
• Harvester
• KubeVirt
• vSphere
• ESXi
• OpenStack
• Argo CD
• Flux
• GitOps
• Longhorn
• Ceph
• HPA
• VPA
• KEDA
• Cluster Autoscaler
• VLAN
• SLO
• SLI
• Error Budgets
• Incident Management
• Observability
• AI Tools