Senior Software Engineer, Computational Policy Lab

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Software Engineer в Computational Policy Lab при Harvard Kennedy School. Разработка production-систем на стыке generative AI, машинного обучения и data science для исследований в образовании и публичной политике.

Задачи

• Разрабатывать сложные веб-приложения и программные системы для крупномасштабных исследовательских проектов
• Проектировать, тестировать и внедрять алгоритмические инструменты на основе машинного обучения и NLP
• Руководить технически сложными проектами в области AI, ML, NLP и крупномасштабных экспериментов
• Участвовать в дизайне и проведении рандомизированных контролируемых испытаний для оценки влияния AI-инструментов
• Совместно с исследователями превращать теоретические модели и экспериментальные дизайны в production-системы
• Участвовать в подготовке академических публикаций и технических отчётов
• Следить за новыми технологиями и исследованиями в области AI, computational social science и causal inference
• Соблюдать IT-стандарты, политики и кодекс поведения Harvard University

Требования

• Минимум пять лет пост-среднего образования или релевантного опыта работы
• Степень бакалавра и/или опыт в computer science, data science или смежной области с акцентом на software engineering, ML, AI и эмпирические исследования
• Опыт работы с generative AI пайплайнами
• Опыт деплоя ПО в облачной среде
• Навыки командной работы и сервис-ориентированный подход
• Опыт full stack разработки на Python / TypeScript
• Знакомство с Svelte / React (предпочтительно)
• Подтверждение права на работу в США без спонсорства минимум на два года

Условия

• Срочный контракт на один год с возможностью продления, с полным пакетом бенефитов
• Гибридный формат: работа в кампусе в Cambridge, MA 3 дня в неделю
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка с первого дня
• Пенсионные планы с вкладом университета
• Оплачиваемые отпуска, включая родительский
• Ресурсы для wellbeing и психического здоровья
• Поддержка семей и опекунов
• Профессиональное развитие, включая компенсацию обучения
• Компенсация транспорта, скидки и кампусные привилегии
• Harvard University не предоставляет визовую поддержку для этой позиции

Навыки

• Python
• TypeScript
• Svelte
• React
• generative AI
• machine learning
• NLP
• cloud
• full stack