Senior Python Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Python-разработчик в Schwab Technology Services для создания и развития корпоративной платформы GenAI OS — облачных production-приложений на базе генеративного ИИ. Роль сочетает hands-on разработку с техническим лидерством и руководством командой инженеров.

Задачи

• Разрабатывать и развивать production-приложения на базе генеративного ИИ (LLM, RAG, prompt engineering) в рамках платформы GenAI OS
• Проектировать архитектуру, стандарты разработки и техническое направление AI-платформы
• Руководить командой инженеров на всех этапах жизненного цикла разработки ПО
• Создавать масштабируемые cloud-native приложения на GCP, включая Cloud Run и контейнеризованные сервисы в Docker
• Проектировать и поддерживать data orchestration и пайплайны с использованием Apache Airflow, Dataflow и аналогов
• Разрабатывать микросервисы и RESTful API на FastAPI, Flask и аналогичных фреймворках
• Интегрировать frontend-приложения на ReactJS с backend-сервисами и API
• Вести Agile-практики: sprint planning, управление бэклогом, release planning, приоритизацию и ежедневную координацию команды
• Обеспечивать инженерное качество через code review, TDD и CI/CD-пайплайны
• Взаимодействовать с product owners, data scientists, аналитиками и технологическими партнёрами

Требования

• Bachelor’s degree в Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics или смежной области
• 8+ лет опыта в software engineering, data science или AI/ML
• 5+ лет профессиональной разработки на Python как основном языке
• 3+ года hands-on опыта разработки и деплоя приложений генеративного ИИ: LLM-решения, RAG, prompt engineering или GenAI-платформы
• 3+ года опыта технического лидерства
• Опыт создания и доставки production-grade cloud-native приложений на Google Cloud Platform (GCP), включая Cloud Run и контейнеризацию в Docker
• Опыт проектирования и поддержки data orchestration и пайплайнов на Apache Airflow, Dataflow или аналогах
• Опыт разработки микросервисов и RESTful API на FastAPI, Flask или аналогах
• Опыт работы с ReactJS и интеграции frontend с backend-сервисами и API
• Сильное понимание SQL, моделирования данных и реляционных и/или NoSQL баз данных
• Опыт ведения Agile-практик: sprint planning, управление бэклогом, release planning, приоритизация и ежедневная координация команды
• Опыт обеспечения инженерного качества через code review, TDD, CI/CD и современные практики разработки
• Сильные коммуникативные навыки, управление стейкхолдерами, коллаборация и лидерство, умение влиять на технические и бизнес-решения

Условия

• Работа на площадке работодателя в указанной локации (in-office collaboration)
• Дополнительно к зарплате возможны бонусы или incentive-выплаты

Навыки

• Python
• Generative AI
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• Google Cloud Platform
• Cloud Run
• Docker
• Apache Airflow
• Dataflow
• FastAPI
• Flask
• RESTful API
• ReactJS
• SQL
• NoSQL
• CI/CD
• TDD
• Agile
• LangChain
• Hugging Face
• PyTorch
• TensorFlow
• MLOps
• Terraform
• GitHub
• IAM