Sr. Full-Stack Engineer, Data Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер, который полностью отвечает за домен таксономии и атрибутов продуктов: от LLM-экстракции и пайплайнов данных до внутренних и клиентских приложений. Роль с широкой архитектурной свободой в продуктовой data/AI-компании.

Задачи

• Владеть движком извлечения атрибутов: LLM-экстракция в продакшене, модель конфигурации, контроль качества и стоимость
• Развивать слой трансформации: dbt-модели стандартизации и модель override для ручных правок поверх ClickHouse
• Отвечать за оркестрацию и надёжность пайплайнов: Dagster jobs, sensors, schedules, мониторинг запусков, ретраи, алерты и восстановление
• Разрабатывать внутренние и клиентские приложения: React/Next.js фронтенд, бэкенд-сервисы и API, архитектура, деплой и CI/CD
• Обеспечивать write path: валидация, логирование и видимость каждого изменения до публикации, согласование там, где это важно
• Поддерживать качество и наблюдаемость данных: автотесты на данных, статистическое выявление аномалий, дрейфа и сбоев обновлений
• Формировать инженерные стандарты домена: документация, тесты, runbooks и культура ревью
• Строить AI-системы: LLM-экстракция, rules engine с confidence score, in-app ассистент на естественном языке
• Обеспечивать оценку качества AI: golden sets, регрессионные прогоны при изменении промптов
• Версионировать промпты и правила как данные: хранение, diff, тестирование, аудит
• Безопасно открывать внутренние системы агентам через tool-calling и MCP: scoped, read-first, audited
• Учитывать стоимость и latency как проектные ограничения: тиринг моделей, кэширование, батчинг, circuit breakers

Требования

• Минимум 5 лет опыта в Cloud Infrastructure, SRE или Platform Engineering
• Сильная экспертиза в Terraform и infrastructure as code (IaC)
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD)
• Сильная экспертиза в проектировании решений на AWS
• Опыт с Python, SQL, dbt и современными инструментами оркестрации (Dagster, Airflow, Prefect)
• Уверенное владение колоночным хранилищем (ClickHouse, Snowflake, BigQuery)
• Опыт full-stack разработки (TypeScript, Next.js или аналоги)
• Опыт построения продакшен data-пайплайнов и поддержки наблюдаемости/надёжности
• Опыт работы с AI/LLM-системами, включая оценку и версионирование промптов
• Опыт с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI) и управления проектами (Jira)
• Продуктовое мышление: понимание проблемы за запросом, а не только реализация тикета
• Ежедневное использование AI в работе и в продуктах
• Умение документировать и брать на себя владение существующей кодовой базой
• Плюс: опыт с retail, e-commerce или point-of-sale данными

Условия

• Средний диапазон компенсации $150,000 - $170,000 в зависимости от опыта и навыков
• Исключительные кандидаты в офисе NYC могут претендовать на более высокий диапазон
• Общая компенсация может включать equity, бонусы за результат и полный соцпакет
• Свобода экспериментировать с новыми технологиями и видеть свои идеи в продакшене
• Команда, ценящая позитивность, проактивную ответственность и непрерывное обучение
• Предпочтительные локации: NY, Chicago, Dallas, Cincinnati, Minneapolis

Навыки

• Python
• SQL
• dbt
• Dagster
• Airflow
• Prefect
• ClickHouse
• Snowflake
• BigQuery
• Terraform
• AWS
• GitHub Actions
• Jenkins
• GitLab CI/CD
• ArgoCD
• TypeScript
• Next.js
• React
• LLM
• MCP
• Tableau
• Power BI
• Jira