Software Engineer - Agentic Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в Rincon Research Corporation для проектирования, разработки и интеграции программных решений с фокусом на применение LLM и агентных AI-технологий в системах обработки сигналов для оборонных и разведывательных задач США.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, интегрировать, тестировать и сопровождать прикладные программные решения на Python и других современных языках
• Проектировать и реализовывать API, backend-сервисы, компоненты обработки данных и интеграции с внешними системами
• Применять принципы разработки ПО: модульность, переиспользование кода, контроль версий, автоматизированное тестирование, документация, код-ревью
• Интегрировать ПО с API, базами данных, data-платформами, корпоративными и mission-системами и сторонними технологиями
• Разрабатывать и поддерживать unit-, интеграционные, регрессионные и end-to-end автотесты
• Собирать, паковать и разворачивать приложения с помощью Docker и других технологий контейнеризации
• Поддерживать развёртывание и работу ПО в облачных, on-premises, гибридных и закрытых средах
• Участвовать в проектировании архитектуры: оценка технических подходов, фреймворков, библиотек и паттернов интеграции
• Исследовать и интегрировать LLM, AI-сервисы и агентные возможности в приложения
• Разрабатывать AI-воркфлоу с использованием model API, tool/function calling, retrieval, источников данных и многошаговой обработки
• Оценивать и тестировать AI-возможности на функциональность, надёжность, производительность и корректность поведения
• Внедрять логирование, мониторинг, трассировку и обработку ошибок для эксплуатации production-систем
• Поддерживать CI/CD и DevSecOps-процессы сборки, тестирования, сканирования, пакетирования и развёртывания
• Диагностировать и устранять сложные технические проблемы в коде, интеграциях, контейнерах, инфраструктуре и внешних зависимостях
• Взаимодействовать с инженерами, программными командами и государственными заказчиками для перевода mission-требований в работающее ПО
• Следить за новыми технологиями в разработке и AI и находить практические возможности их применения

Требования

• Гражданство США обязательно
• Действующий допуск TS/SCI
• 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО или эквивалентная комбинация образования и опыта
• Уверенное владение Python, включая разработку production-приложений, сервисов или backend-систем
• Опыт с одним или несколькими языками: Java, C++, C#, JavaScript/TypeScript или Go
• Понимание основ разработки ПО: ООП и/или функциональный дизайн, структуры данных, алгоритмы, архитектура приложений, отладка и тестирование
• Опыт проектирования, разработки и использования RESTful API и веб-сервисов
• Опыт интеграции ПО с базами данных, внешними сервисами, источниками данных и другими приложениями
• Практический опыт работы с Docker и контейнеризированной разработкой и развёртыванием
• Опыт автоматизированного тестирования, включая unit- и интеграционные тесты
• Опыт работы с Git-воркфлоу, код-ревью, стратегиями ветвления и командной разработкой
• Знакомство с CI/CD-пайплайнами и современными DevSecOps-практиками
• Сильные навыки решения проблем и отладки на стыке приложений, интеграций и инфраструктуры
• Интерес к изучению или рабочие знания применения AI-технологий, включая LLM и агентные паттерны
• Умение эффективно общаться с техническими командами, руководством программ и государственными заказчиками

Условия

• 100% оплата работодателем медицинской и стоматологической страховки для семьи, страхования жизни, краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
• Гибкие счета возмещения расходов на медицину и уход за зависимыми
• Немедленное участие и вестинг в Employee Stock Ownership Plan (ESOP) и плане 401(k)
• Взносы работодателя в ESOP
• Матчинг-взносы работодателя в план 401(k)
• Дискреционные взносы работодателя в план 401(k)
• Возможность работы в офисе Chantilly, VA или в штаб-квартире в Tucson, Arizona
• Зарплата $130,000–$160,000 в год в зависимости от опыта, геолокации и контрактных требований

Навыки

• Python
• Java
• C++
• C#
• JavaScript
• TypeScript
• Go
• RESTful API
• Docker
• Git
• CI/CD
• DevSecOps
• LLM
• Agentic AI
• LangGraph
• LangChain
• Semantic Kernel
• AutoGen
• Model Context Protocol
• RAG
• Embeddings
• Vector databases
• Semantic search
• Kubernetes
• Cloud platforms
• NoSQL
• Relational databases
• Messaging
• Distributed systems
• Linux
• Secure software development
• Identity and access management
• Secrets management
• Zero-trust
• Software supply-chain security