Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в AI-компанию Dataminr для разработки AI-ориентированных веб-приложений и микросервисов, включая интеграцию LLM и RAG-пайплайнов в продакшн.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать full-stack AI-веб-приложения и микросервисы на Python, Java и React
• Создавать, разворачивать и оптимизировать RESTful API на FastAPI и Flask
• Разрабатывать и поддерживать frontend-интерфейсы на React: дашборды исследователей, админ-консоли, компоненты визуализации данных
• Интегрировать LLM API и RAG-пайплайны (prompt engineering, оптимизация стоимости, эвристики галлюцинаций, оценка вывода) в продакшн-системы
• Проектировать и реализовывать хранение и обработку данных на реляционных (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB) базах
• Разворачивать и мониторить контейнеризированные микросервисы в AWS с помощью Docker
• Сотрудничать с AI-исследователями, продакт-менеджерами, дизайнерами и кросс-функциональными командами

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалент в Computer Science, Computer Engineering, IT или смежной области и 3 года опыта full-stack AI-разработки
• Опыт Python для backend-разработки, обработки данных и ML/NLP-воркфлоу
• Опыт разработки backend-сервисов на Java или эквивалентном ООП-языке
• 3 года frontend-разработки на JavaScript, из них 2 года на React, включая проектирование компонентов и интеграцию с REST API
• 2 года опыта работы с FastAPI и/или Flask для создания и деплоя RESTful-сервисов
• 2 года опыта проектирования, реализации и потребления RESTful API в распределённых архитектурах
• 3 года опыта работы с реляционными БД (PostgreSQL и/или MySQL) и NoSQL (MongoDB)
• Опыт реализации поиска и информационного поиска с Elasticsearch
• 2 года опыта интеграции LLM API и RAG-фреймворков, включая Langchain, в продакшн AI-приложения
• Опыт работы с NLP-техниками: NER, классификация текста, тематическое моделирование (NLTK, SpaCy, Scikit-Learn)
• 2 года опыта совместной работы с AI-исследователями по внедрению AI-моделей в продакшн
• Опыт контейнеризации и деплоя приложений с Docker в AWS, включая AWS S3

Условия

• Полная занятость, позиция в New York, NY
• Зарплата $137,717–$160,000 в год
• Комплексная медицинская, стоматологическая и vision-страховка для сотрудников, партнёров и их иждивенцев
• Щедрый PTO, гибкие sick days и возможность удалённой работы
• Оплачиваемый родительский отпуск и family forming benefits
• Поддержка ментального здоровья
• Company equity (RSUs)

Навыки

• Python
• Java
• React
• JavaScript
• FastAPI
• Flask
• REST API
• LLM
• RAG
• Langchain
• PostgreSQL
• MySQL
• MongoDB
• Elasticsearch
• NLP
• NER
• NLTK
• SpaCy
• Scikit-Learn
• Docker
• AWS
• AWS S3