Software Engineer III

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Legal AI банка Bank of America. Создание AI-решений для юридического департамента: сервисы на Python, обработка документов, RAG-пайплайны, интеграции с AI-платформами и чат-бот Ask Legal.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать и поддерживать приложения, сервисы и API на Python для Legal AI
• Создавать RESTful-сервисы на FastAPI с валидацией запросов, обработкой исключений, аутентификацией, логированием и документацией API
• Разрабатывать загрузку и обработку документов форматов PDF, Microsoft Office, текстовых, email и других структурированных и неструктурированных данных
• Подбирать Python-библиотеки для извлечения текста, парсинга, извлечения метаданных, нормализации контента и извлечения таблиц
• Реализовывать AI-суммаризацию документов, question answering, извлечение информации, классификацию и диалоговые сценарии
• Развивать возможности чат-бота Ask Legal для поиска и взаимодействия с утверждёнными юридическими источниками знаний
• Интегрировать внутренние приложения с AI-платформами вендоров через Python API, SDK, веб-сервисы и Model Context Protocol
• Строить и поддерживать AI-оркестрацию на LangChain, LangGraph или аналогичных одобренных технологиях
• Разрабатывать инструменты, функции, промпты, управление состоянием, маршрутизацию и многошаговые workflow для AI-агентов
• Поддерживать внедрение AI-агентов на Microsoft Copilot Studio и других корпоративных AI-платформах
• Участвовать в построении RAG-пайплайнов: ingestion, парсинг, чанкинг, обогащение метаданными, эмбеддинги, индексация, retrieval, реранкинг, сборка промптов и grounding ответов
• Разрабатывать поиск и retrieval на Elasticsearch, включая keyword, metadata и семантический/векторный поиск
• Работать с реляционными, документными, векторными и графовыми базами данных по требованиям решения
• Применять практики безопасной разработки: валидация ввода, контроль доступа, управление секретами, защита данных, аудит-логирование, управление зависимостями и устранение уязвимостей
• Разрабатывать автоматические unit, integration, API и regression тесты
• Участвовать в code review, обсуждениях дизайна, техническом troubleshooting и улучшении практик разработки
• Взаимодействовать с юридическими стейкхолдерами, продакт-менеджерами, архитекторами, платформенными командами, кибербезопасностью и риск-партнёрами
• Расследовать инциденты в production и non-production на уровнях приложения, API, интеграций, данных, поиска и AI-оркестрации
• Создавать и поддерживать техническую документацию: спецификации API, дизайн реализации, процедуры поддержки, потоки данных и runbook'и
• Проводить proof of concept и технические исследования новых библиотек, фреймворков, AI-паттернов и подходов к интеграции
• Делиться техническими знаниями с командой и создавать переиспользуемые компоненты и паттерны

Требования

• Сильный практический опыт разработки enterprise-приложений и сервисов на Python
• Опыт проектирования и реализации RESTful API на FastAPI, Flask, Django или аналогичных Python-фреймворках (FastAPI предпочтительно)
• Сильное понимание ООП, модульного дизайна приложений, обработки исключений, управления зависимостями и переиспользуемых компонентов
• Опыт обработки PDF и других неструктурированных форматов с помощью Python-библиотек и фреймворков извлечения контента
• Опыт работы с библиотеками обработки документов: PyMuPDF, pypdf, pdfplumber, Apache Tika, Unstructured, python-docx или аналогами
• Опыт интеграции приложений с внутренними и внешними платформами через REST API, SDK, механизмы аутентификации и JSON
• Опыт разработки автоматических unit и integration тестов с pytest или аналогичными фреймворками
• Рабочее знание реляционных и нереляционных баз данных и умение проектировать паттерны доступа к данным
• Понимание практик безопасной разработки API и приложений: аутентификация, авторизация, валидация ввода, защита секретов, управление уязвимостями зависимостей
• Опыт работы с Git и автоматизированными пайплайнами сборки, тестирования и деплоя
• Умение диагностировать и решать сложные технические проблемы на уровнях приложения, API, данных и интеграций
• Сильные аналитические навыки и умение принимать прагматичные инженерные решения
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, умение объяснять технические концепции инженерам и неинженерам
• Опыт совместной работы в Agile-команде
• Интеллектуальная любознательность и желание изучать новые технологии, фреймворки, паттерны интеграции и AI-инженерию

Условия

• Офисная культура с чёткими ожиданиями по присутствию и гибкостью в зависимости от роли и бизнес-задач
• Конкурентные и гибкие льготы, поддержка физического, эмоционального и финансового благополучия
• Инклюзивная рабочая среда и возможности для карьерного роста
• Полная занятость, 40 часов в неделю, 1-я смена (США)

Навыки

• Python
• FastAPI
• Flask
• Django
• REST API
• PyMuPDF
• pypdf
• pdfplumber
• Apache Tika
• Unstructured
• python-docx
• pytest
• Git
• LangChain
• LangGraph
• Semantic Kernel
• RAG
• Elasticsearch
• Vector databases
• Embeddings
• Neo4j
• Model Context Protocol
• Microsoft Copilot Studio
• Angular
• TypeScript
• Docker
• Kubernetes
• OCR
• JSON
• SQL
• NoSQL
• Agile