Software Engineer, DynamoDB Performance

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду observability и performance сервиса AWS DynamoDB. Задача — строить инструментацию и метрики, снижать задержки и управлять моделью ёмкости распределённой key-value базы.

Задачи

• Создавать новую инструментацию и метрики для анализа вклада компонентов в задержку
• Работать над снижением latency на всех перцентилях
• Задавать и отслеживать целевые показатели производительности для каждого компонента
• Непрерывно улучшать модель управления ёмкостью DynamoDB
• Проектировать, реализовывать, тестировать, деплоить и сопровождать программные решения
• Строить высокодоступные, отказоустойчивые продукты
• Участвовать в обсуждениях дизайна и код-ревью, взаимодействовать со стейкхолдерами
• Искать и устранять первопричины дефектов ПО

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны, надёжность, масштабирование)
• 1+ год опыта разработки крупномасштабных многозвенных, многопоточных, встраиваемых или распределённых приложений, инструментов и сервисов на C#, C++, Java или Perl
• 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
• Степень бакалавра или эквивалент в области Computer Science, инженерии, математики или смежной области
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования

Условия

• Базовая зарплата 143 700 – 194 400 USD в год
• Пакет включает sign-on выплаты и restricted stock units (RSU)
• Медицинская страховка (medical, dental, vision, prescription), Basic Life & AD&D, опция Supplemental life plans, EAP, поддержка ментального здоровья, Flexible Spending Accounts, компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск и parental leave
• Программы менторства и карьерного роста
• Поддержка work-life balance и гибкость

Навыки

• C#
• C++
• Java
• Perl
• Object Oriented Design
• AWS
• Hadoop
• Spark
• Pig
• Hive
• Lucene/SOLR
• Storm/Samza
• Distributed Systems
• Debugging
• Profiling