SteerBridge
Senior Software Engineer (Data Backend)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в SteerBridge для проектирования и поддержки backend-систем и data-пайплайнов платформы данных. Роль сочетает написание production-кода на Python/SQL с архитектурными решениями и ведением кросс-функциональных инициатив.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые backend-сервисы и data-пайплайны для аналитики, отчётности и downstream-приложений
- Писать чистый, покрытый тестами и поддерживаемый код на Python и SQL, развивать инженерные стандарты и лучшие практики
- Проектировать решения по хранению, обработке и интеграции данных, находя баланс между производительностью, стоимостью, поддерживаемостью, масштабируемостью и скоростью поставки
- Работать совместно с data scientists, аналитиками, product-менеджерами и инженерными командами, переводя бизнес-требования в технические решения
- Вести кросс-функциональные технические инициативы, управляя сроками, результатами и зависимостями между командами
- Проводить code review, менторить junior- и middle-инженеров, участвовать в технической документации и обмене знаниями
- Диагностировать и устранять production-инциденты, включая узкие места производительности и проблемы качества данных
- Оценивать и рекомендовать инструменты, фреймворки и подходы для улучшения data-инфраструктуры и инженерных процессов
Требования
- Гражданство США (требование федерального контракта) и возможность получить и поддерживать security clearance
- Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт и 6+ лет профессионального опыта в software engineering с фокусом на backend или data-системы
- Экспертный уровень Python и сильная база в computer science: структуры данных, алгоритмы, распределённые системы, принципы проектирования ПО
- Сильное понимание реляционных баз данных, SQL, проектирования API, микросервисной архитектуры и системной интеграции
- Опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, GCP или Azure, IaC-инструментами (Terraform), Git и практиками CI/CD
- Знакомство с фреймворками обработки данных Spark и Pandas и инструментами оркестрации workflow, например Airflow
- Подтверждённая способность вести кросс-функциональные проекты, управлять сроками, рисками и приоритетами и понятно объяснять технические концепции разной аудитории
- Способность работать самостоятельно и продвигать инициативы с минимальным контролем в быстро меняющейся среде
Условия
- Медицинская страховка
- Стоматологическая страховка
- Страхование зрения
- Страхование жизни
- Пенсионный план 401(k) с matching
- Оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемые федеральные праздники
- Возможные дополнительные бенефиты: страхование здоровья и жизни, оплачиваемый отпуск и праздники, покрытие нетрудоспособности, пенсионные накопления, возможности профессионального развития
Навыки
- Python
- SQL
- AWS
- GCP
- Azure
- Terraform
- Git
- CI/CD
- Spark
- Pandas
- Airflow
- Amazon Redshift
- microservices
- API design