Software Engineer, Native Learning Experiences

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack product-инженер в команду Customer Readiness для создания нового класса обучающих продуктов на базе ChatGPT. Роль 0-to-1: техническое и продуктовое владение, от прототипа до продакшена, с фокусом на обучение и развитие AI-навыков у пользователей.

Задачи

• Определять видение и отвечать за реализацию нативного обучающего продукта OpenAI
• Создавать и запускать end-to-end продуктовые сценарии, помогающие пользователям осваивать и применять AI-навыки в реальной работе, начиная с ChatGPT
• Проектировать ключевые системы: состояние учащегося, прогресс и возврат к обучению, интеграция контента и рантайма, эксперименты, телеметрия и оценка
• Создавать переиспользуемые компоненты и внутренние инструменты для образовательных и контентных партнёров
• Строить и тестировать точки входа, практические задания, обратную связь, телеметрию и оценку; на основе реальных данных определять следующие возможности
• Тесно работать с командами Customer Readiness, EDU Engineering, learning science, research, design, data, content и support
• Превращать продуктовые и образовательные цели в требования, прототипы, майлстоуны, переиспользуемые UI-паттерны и метрики
• Определять интент и проблему учащегося для каждого релиза и оценивать качество продукта, обучение и адопшен по данным и фидбеку
• Принимать прагматичные компромиссы между скоростью, качеством, масштабируемостью и простотой эксплуатации

Требования

• Значительный опыт создания и эксплуатации качественных пользовательских продуктов, техническое лидерство уровня staff и hands-on delivery
• Сильные full-stack навыки: современный frontend (TypeScript, React), backend-сервисы и API, реляционные базы данных, stateful user flows, инструментирование; понимание распределённых систем, надёжности и производительности
• Опыт работы в 0-to-1 или быстро меняющихся продуктовых средах
• Сильная эмпатия к пользователю и высокие требования к качеству продукта и взаимодействия, доступности, надёжности, безопасности и производительности
• Опыт кросс-функциональной работы с engineering, research, product, design, data, content, operations и customer-facing командами
• Умение использовать качественный фидбек и продуктовые данные для выявления проблем и приоритизации
• Чёткая письменная и устная коммуникация, умение объяснять технические решения и компромиссы разным аудиториям
• Взвешенное суждение при создании продуктов, влияющих на понимание и использование AI

Условия

• 5+ лет профессионального инженерного опыта (без стажировок) в tech и product-driven компаниях — плюс
• Опыт основателя или раннего инженера стартапа, создавшего продукт с нуля — плюс
• Опыт создания образовательных, edtech, learning, tutoring, coaching, assessment, onboarding или training продуктов — плюс
• Опыт в AI literacy, workforce learning, enterprise enablement, developer education — плюс
• Опыт создания AI-продуктов, LLM-приложений, developer tools, agent-assisted workflows или персонализированных сценариев — плюс
• Опыт создания customer-facing, revenue, sales, support или go-to-market систем — плюс
• Опыт перевода исследований в продуктовые решения, эксперименты и измерения — плюс
• Опыт создания продуктов для индивидуальных пользователей и организаций, включая admin, reporting и support-readiness — плюс

Навыки

• TypeScript
• React
• backend services
• APIs
• relational databases
• distributed systems
• telemetry
• instrumentation
• LLM applications
• AI products